SEM允许自变量和因变量均含有测量误差。在传统方法(如回归分析)中,虽然容许因变量含测量误差,但需要假设自变量是没有误差的,这样很可能由于未考虑测量误差之间的相关性,出现变量间“虚假相关”的现象,SEM可以通过测量模型剔除测量误差对模型或结果的影响。
结构方程模型——应用领域
“在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中,当今称得上前沿的几种方法中,研究最多的恐怕非结构方程分析莫属。”
SEM有效整合了统计学的两大主流技术“因子(因素)分析(factor analysis)”与“路径分析(path analysis)”