楼主: tongjixuexi2013
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菜妹求教:多重线性回归与因果检验 [推广有奖]

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菜妹求教:多重线性回归与因果检验

第一部分:想用多重线性回归分析变量y与变量xn之间的关系

y=a+b1x1+b2x2+……+bnxn+(error term)

数据:若干企业、2000-2013年度的数据,但有些企业在某些年度的数据是没有的(是否属于pooled data?)

内生性:已有研究分析表明xn可能也受到x1……xn-1之中一些变量的影响。

第二部分:想用因果检验的方法分析yxn之间的因果关系

怎么处理、分析呢?

请各位大神指点迷津,多谢多谢^_^


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关键词:线性回归 因果检验 2000-2013年 pooled 线性回归分析 回归分析 error 影响

回帖推荐

statax 发表于2楼  查看完整内容

xn可能也受到x1……xn-1之中一些变量的影响————这种关系不一定存在内生性,内生性是指xn与没有被纳入解释变量的其他变量相关,那些变量存在误差项之中,即xn与误差项相关。你说的这种情况只是可能存在多重共线性吧。 有些企业在某些年度的数据是没有的(是否属于pooled data?)————如果每年企业都在变,那么是pooled data,但如果企业都不变,只是有些年度没有,那么是unbalance panel data,即非平衡面板数据。 计量经 ...

本帖被以下文库推荐

沙发
statax 发表于 2016-7-13 11:04:01 |只看作者 |坛友微信交流群
xn可能也受到x1……xn-1之中一些变量的影响————这种关系不一定存在内生性,内生性是指xn与没有被纳入解释变量的其他变量相关,那些变量存在误差项之中,即xn与误差项相关。你说的这种情况只是可能存在多重共线性吧。
有些企业在某些年度的数据是没有的(是否属于pooled data?)————如果每年企业都在变,那么是pooled data,但如果企业都不变,只是有些年度没有,那么是unbalance panel data,即非平衡面板数据。
计量经济学一般无法检验所谓的“因果关系”,有一种检验叫格兰杰因果检验,是一种滞后-先导关系吧。
你的情况就可以做回归分析的模型,根据变量间的理论关系来做即可。

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藤椅
tongjixuexi2013 发表于 2016-7-13 16:20:01 |只看作者 |坛友微信交流群
statax 发表于 2016-7-13 11:04
xn可能也受到x1……xn-1之中一些变量的影响————这种关系不一定存在内生性,内生性是指xn与没有被纳入解 ...
谢谢statax大神的热心解答!!
还有一些疑问:

1.您对内生性的解答我理解了,那么如果xn与没有被纳入解释变量的其他变量相关,该怎么处理?
2.数据的情况是这样的:既存在“企业每年都在变”的情况,因为有些上市时间晚;也存在“有些企业有些年度的数据没有”的情况。
3.用SPSS做回归分析,但是看到书上指出数据之间要独立,但是同一家企业不同年份的数据之间并不符合这一要求。

烦请大神给予帮助哦,多谢多谢!!

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板凳
statax 发表于 2016-7-14 10:01:31 |只看作者 |坛友微信交流群
tongjixuexi2013 发表于 2016-7-13 16:20
谢谢statax大神的热心解答!!
还有一些疑问:
1、处理内生性可以用工具变量法,建议你在论坛里下载伍德里奇(Wooldridge)的计量经济学导论看看,处理的软件最好用stata。
2、这种情况应该是pooled data。
3、不同年份数据之间不独立,是存在序列相关吧,可以用广义最小二乘法处理(GLS)。

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报纸
tongjixuexi2013 发表于 2016-7-14 13:54:17 |只看作者 |坛友微信交流群
statax 发表于 2016-7-14 10:01
1、处理内生性可以用工具变量法,建议你在论坛里下载伍德里奇(Wooldridge)的计量经济学导论看看,处理的 ...
谢谢statax大神的耐心细致解答!!
谢谢您,祝您学业、事业顺利^_^

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各位大神,处理面板数据,对样本进行豪斯曼检验确定回归时是使用固定效应还是随机效应模型,出来的结果中有这样一段提示:
note:the rank of the differenced variance matrix (6) does not equal the number of coefficients being tested (9); be sure this is what you expect, or there may be problems computing the test.  Examine the output   of your estimators for anything unexpected and possibly consider scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.
是什么意思呢?该做何处理?
谢谢指教!

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7
statax 发表于 2016-8-8 08:59:17 |只看作者 |坛友微信交流群
意思是说差异矩阵的秩是6,而被估计的系数有9个,二者不相等(理论上应该是相等的,见格林的《计量经济分析》),让你检查一下被估计参数的差异,或者对原始数据进行检查,调整变量的规模(比如对所有变量取对数)。可能是RE和FE的被估计参数差异太大,检查一下。

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8
tongjixuexi2013 发表于 2016-8-8 10:07:35 |只看作者 |坛友微信交流群
statax 发表于 2016-8-8 08:59
意思是说差异矩阵的秩是6,而被估计的系数有9个,二者不相等(理论上应该是相等的,见格林的《计量经济分析 ...
谢谢stata!

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9
tongjixuexi2013 发表于 2016-8-8 12:34:16 |只看作者 |坛友微信交流群
statax 发表于 2016-8-8 08:59
意思是说差异矩阵的秩是6,而被估计的系数有9个,二者不相等(理论上应该是相等的,见格林的《计量经济分析 ...
stata大神,还有一问题请教:
截面数据回归分析时,解释变量的系数为正,且统计显著。
但面板数据回归分析时,解释变量的系数为负,统计不显著。
为什么是这样?请您帮忙分析一下,以及该怎样继续?多谢啦!

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10
statax 发表于 2016-8-8 14:34:48 |只看作者 |坛友微信交流群
tongjixuexi2013 发表于 2016-8-8 12:34
stata大神,还有一问题请教:
截面数据回归分析时,解释变量的系数为正,且统计显著。
但面板数据回归分 ...
截面回归和面板回归时是否所有解释变量都相同?如果不同,很可能是解释变量变化造成的。如果所有变量都相同,需要检查是否适合做面板数据,还是做混合回归。即在Pool OLS,FE,RE之间的选择做一些检验。

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