三个自变量两个调节变量怎么通过交互项进行调节效应检验

bfzldh 发表于 2016-7-17 19:19
建立交互项a*d,b*d,c*d,a*f,b*f,c*f。同时放入，如果不显著，可以考虑剔除。

你好，想请问一下，所谓的剔除是否是指：比如，同时放入，a*d项不显著，我是否单独做这个项的检验？

另外有个问题想请教一下，加入自变量两个维度，调节变量单维度，我在检验的时候是否可以采取以下放入方式：
1、控制变量--自变量（两个维度）&调节变量--交互项1；控制变量--自变量（两个维度）&调节变量--交互项2
2、控制变量--自变量维度1&调节变量--交互项1；控制变量--自变量维度2&调节变量--交互项2

请问以上两种方式是否都可以？谢谢。

20100610104 发表于 2017-3-19 20:14
你好，想请问一下，所谓的剔除是否是指：比如，同时放入，a*d项不显著，我是否单独做这个项的检验？

另 ...

同时放入，a*d项不显著，则从回归方程中删除a*d。下面的1,2，不懂你的意思。

bfzldh 发表于 2017-3-19 20:21
同时放入，a*d项不显著，则从回归方程中删除a*d。下面的1,2，不懂你的意思。

感谢回复！
阁下的这种从回归方程中删除A*D项的做法，其实和我上述讲的问题“1”有点相似啊。只不过我跳过同时放这一步骤，直接单项放入，不知是否？
我重新写下，看看能不能表述清楚.我的意思是检验调节的操作过程(自变量为两个维度，调节变量为单维度)：
1 先放入控制变量和因变量，第二层放入自变量（两个维度全部放入）和调节变量，第三层只放入自变量其中一个维度与调节变量的交互项，放入完毕，检验。（关于自变量第二维度的调节效应检验类似上述操作）

2 先放入控制变量和因变量，第二层放入自变量的第一个维度和调节变量，第三层只放入自变量第一个维度与调节变量的交互项，放入完毕，检验。（关于自变量第二维度的调节效应检验类似上述操作）

20100610104 发表于 2017-3-21 15:00
感谢回复！
阁下的这种从回归方程中删除A*D项的做法，其实和我上述讲的问题“1”有点相似啊。只不过我跳 ...

建议采用1

bfzldh 发表于 2017-3-22 10:20
建议采用1

谢谢，已采用建议

bfzldh 发表于 2016-7-17 19:19
建立交互项a*d,b*d,c*d,a*f,b*f,c*f。同时放入，如果不显著，可以考虑剔除。

调节E不放入吗？

cyllwt 发表于 2016-8-13 09:58
用center命令去中心化后再交互

去中心化后的交互生成新变量的话，原来自变量在模型中也要去中心化带入模型吗，还是可以不用去中心化？
有相关的文献有这种做法说明吗？谢谢

昨日山僧来9 发表于 2016-8-13 09:26
建议你下载女性高管参与高管团队对企业绩效的影响研究。任颋。看完你就知道怎么做了。 另外，中心化的指令时 ...

此文包含了三变量的交互，但为包含人力资本*社会资本这个子项，按照很多人的观点，会认为是错误的模型。但我认为没有问题。对此疑问，至今没有答案。

楼主或层友有见过简单斜率图的立体图的吗?就是三维版面的那种！方法都是一样的，怎么会做出立体图来，请指教为什么？谢谢！！

20100610104 发表于 2017-3-21 15:00
感谢回复！
阁下的这种从回归方程中删除A*D项的做法，其实和我上述讲的问题“1”有点相似啊。只不过我跳 ...

想问下，这个1方案中的第3步不需要加控制变量吗？