【量化小讲堂-Python、Pandas系列15】完整策略框架：以均线策略为例

如果你会使用Python相关的库（numpy、pandas等），同时掌握一定的算法知识，还对金融尤其是二级市场类的投资有兴趣和研究，你将可以开启一大热门职业之路——量化策略研究/金融数据算法工程师。以下列举一下该职位的具体工作内容和具体要求：


工作内容：
1、与量化策略研究员，一同负责金融数据算法开发；
2、量化投研平台的回测/实盘模拟的Python SDK、Matlab SDK的开发与维护；
3、负责各种金融指标的分析程序的开发与维护。

要求：
1、大学本科以上学历，计算机/数学/金融及相关专业，基础扎实；
2、熟悉常用数据结构与算法，有数学、金融基础者优先；
3、1年以上Python方面的工作经验（包括实习经验），熟悉numpy、pandas等科学计算库；熟悉Matlab者优先；
4、熟悉MySql数据库，熟悉Redis等NoSQL数据库；
5、有旺盛的求知欲，学习能力强；
6、工作认真负责，具有良好的团队合作意识。

职业发展方向：资深算法工程师（偏金融数据算法）/量化研究员---量化基金经理

如果你认为自己符合职位要求，可与我联系（简历发送至liping@liangzijinfu.com或加我微信：ping8880620，并备注上应聘量化），我们在北京和深圳长期有此类职位的招聘需求。

谢谢楼主分享

谢谢楼主

感谢分享，及时雨。

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很好的量化学习，学习了

谢谢楼主~~~~~~~~~~~~~~~

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