AMOS多维度自变量多维度中介变量的检验，如何构建模型？

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各位大神大大，小妹是一枚文科生在做毕设，自学了n天AMOS做结构方程，还是有点搞不定，翻遍论坛也木有有效答案，在此诚心求教，谢谢啊~我做的是中介效应的分析。1个自变量X（含有X1，X2，X3，X4四个维度，每个维度有若干条目测量）1个中介变量M（含有M1，M2，M3，M4四个维度，每个维度有若干条目测量）,1个因变量Y(单维度）。
我是用AMOS做结构方程，用Bootstrap做中介分析







我的目的是1、能够看出X各维度和M各维度的相关性（比如，想得到X1对M1正相关，X1对M2正相关等）2、M在X对Y的关系中起中介效应，且M各个维度在X对Y关系中起中介效应。请问结构方程模型应该怎么画？


我的第一种画法是把维度（X1，X2，X3，X4）变成X的观测变量，M同理，构建出3个潜变量模型。但这样一来，无法得出X的各个维度与M各个维度间的关系，因为各个维度之间没有画箭头，所以没有路径系数啊。想知道比如X1与M1的关系，X2与M2的关系……等，即X各个维度对M各个维度的影响。
想验证以下假设检验的正确性
H3：变革型领导与心理授权存在正相关关系。
H3-1a：变革型领导中德行垂范维度对心理授权的工作意义维度正相关。
H3-1b：变革型领导中德行垂范维度对心理授权的自主性维度正相关。
H3-1c：变革型领导中德行垂范维度对心理授权的自我效能维度正相关。
H3-1d：变革型领导中德行垂范维度对心理授权的工作影响维度正相关。
H3-2a：变革型领导中愿景激励维度对心理授权的工作意义维度正相关。
H3-2b：变革型领导中愿景激励维度对心理授权的自主性维度正相关。
H3-2c：变革型领导中愿景激励维度对心理授权的自我效能维度正相关。
H3-2d：变革型领导中愿景激励维度对心理授权的工作影响维度正相关。
H3-3a：变革型领导中个性化关怀维度对心理授权的工作意义维度正相关。
H3-3b：变革型领导中个性化关怀维度对心理授权的自主性维度正相关。
H3-3c：变革型领导中个性化关怀维度对心理授权的自我效能维度正相关。
H3-3d：变革型领导中个性化关怀维度对心理授权的工作影响维度正相关。
H3-4a：变革型领导中领导魅力维度对心理授权的工作意义维度正相关。
H3-4b：变革型领导中领导魅力维度对心理授权的自主性维度正相关。
H3-4c：变革型领导中领导魅力维度对心理授权的自我效能维度正相关。
H3-4d：变革型领导中领导魅力度对心理授权的工作影响维度正相关。
H4：心理授权在变革型领导与员工创新行为之间起到中介作用。
H4-1：心理授权的工作意义维度在变革型领导各维度与员工创新行为之间起到中介作用。
H4-2：心理授权的自主性维度在变革型领导各维度与员工创新行为之间起到中介作用。
H4-3：心理授权的自我效能维度在变革型领导各维度与员工创新行为之间起到中介作用。
H4-4：心理授权的工作影响维度在变革型领导各维度与员工创新行为之间起到中介作用




第二种画法，把X1，X2，X3，X4，M1，M2，M3，M4都单独做成一个潜在变量，但这样好像就变成有4个中介的模型了，而且跑不出结果。







第三种画法，X1，X2，X3，X4都单独做成一阶潜变量，然后建立二阶潜变量X，M1，M2，M3，M4都单独做成一阶潜变量，然后建立二阶潜变量M，这样可以吗？会不会也无法无法得出X的各个维度与M各个维度间的关系，因为各个维度之间没有画箭头。
到底如何建模才能达到我的目的，非常非常需要您的指点，不胜感激。
（注：每个维度都是用5点量表做的，可以求总分）

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关键词：amos 中介变量 多维度 自变量 AMO AMOS 多维度 自变量 模型 中介

没做过这么多线条的，头晕

Amos等协方差的结构方程模型中，应该采用不分维度的潜变量法，因为一旦分开维度之后，维度间存在共线性，就容易导致识别等方面问题。如果要具体分析各个维度之间的中介作用关系，而又避免出现识别方面问题，可以考虑使用PLS模型，当然PLS是不同于传统结构方程模型的算法。

南南数据 发表于 2016-8-4 18:55
Amos等协方差的结构方程模型中，应该采用不分维度的潜变量法，因为一旦分开维度之后，维度间存在共线性，就 ...

谢谢解答。但是不太明白。我用结构方程de目的在于1、假设检验2、中介分析。
     由于我设置de模型1，X各维度之间和M各维度直接没有直接联线，所以没有路径系数，所以没法说X1对M1有显著正向影响，而这正是我想证明的。如何构建模型能够反映X各个维度对M各维度de影响从而验证假设呢？（请指明我上文哪个模型正确，或者哪个模型可以修改正确就好）（PS：我知道可以用spss做一个个做回归，然后验证假设，但是我想用AMOS建模验证假设）
     中介效应，没用过pls，您的意思是无法用AMOS做M各维度间的中介效应，只能做X—M-Y的中介效应对吗？
烦请指点，谢谢，因为不太了解，您费心了，谢谢您~

南南数据 发表于 2016-8-4 18:55
Amos等协方差的结构方程模型中，应该采用不分维度的潜变量法，因为一旦分开维度之后，维度间存在共线性，就 ...

谢谢解答。但是不太明白。我用结构方程de目的在于1、假设检验2、中介分析。
     由于我设置de模型1，X各维度之间和M各维度直接没有直接联线，所以没有路径系数，所以没法说X1对M1有显著正向影响，而这正是我想证明的。如何构建模型能够反映X各个维度对M各维度de影响从而验证假设呢？（请指明我上文哪个模型正确，或者哪个模型可以修改正确就好）（PS：我知道可以用spss做一个个做回归，然后验证假设，但是我想用AMOS建模验证假设）
     中介效应，没用过pls，您的意思是无法用AMOS做M各维度间的中介效应，只能做X—M-Y的中介效应对吗？
烦请指点，谢谢，因为不太了解，您费心了，谢谢您~

二个方面需要考虑：
1、变量X/M是否支持将4个维度进行合成。
2、要验证的假设。
根据楼主要验证的假设，H3部分，可以做潜变量相关，只要测量模型部分没有问题，H3的假设可以进行检验。
中介效应部分，根据楼主的描述，是打算将中介变量的不同维度分别当作中介变量，也就是4个中介效应检验，且自变量是分开的，也就是4个自变量，1个中介变量，1个因变量的模型进行4次检验。
楼主提到的其余几个模型要考虑到量表是否支持进行总分/平均分的合成，如果能合成，方法1可行，二阶潜变量也可。但是所有这些都是为要验证的假设服务。

zlgsx 发表于 2016-8-9 07:31
二个方面需要考虑：
1、变量X/M是否支持将4个维度进行合成。
2、要验证的假设。

您好，我和楼主遇到的是几乎一模一样的问题，我的自变量，中介变量和因变量都是多维度的，看了您的回答，想请教您如何判断X/M是否支持将维度进行合成？是不是要看变量是反应型还是形成型的？以前看过相关的分析说形成型的需要加权，也就是需要各维度的权重，好像挺复杂。还有反应型能不能简单的加总平均，恳请您的解答。不甚感激！

楼主你好，请问你的问题解决了吗？我有一模一样的问题，恳请你的指导和帮助。我用SPSS做了阶层回归，挺麻烦的，想知道结构方程模型到底能不能出来我们需要的结果。期待你的回复，感谢。

hyj米修 发表于 2016-8-19 10:42
您好，我和楼主遇到的是几乎一模一样的问题，我的自变量，中介变量和因变量都是多维度的，看了您的回答， ...

多维量表，各维度间关系，可参考罗胜强的论文，邱皓政在结构方程的书中好像也提到了。
具体要看假设也要看量表本身的结构。