AMOS多维度自变量多维度中介变量的检验，如何构建模型？

zlgsx 发表于 2016-8-9 07:31
二个方面需要考虑：
1、变量X/M是否支持将4个维度进行合成。
2、要验证的假设。

1、支持
2、潜变量相关是否是路径系数？以方法1为例，只能知道X1—-X，X2——X……及X—M，M1—M、M2—M……等的路径系数，无法直接得知X1——M1的影响系数。请问是否有公式可以计算？假设X1-X的路径系数为a1，X-M的路径系数为a2，M-M1的路径系数为a3，那么X1-M1的影响可以用a1*a2*a3表示？（或者哪里有资料可以参考）
3、把M拆开，即4个自变量，1个中介变量，1个因变量的模型进行4次检验，发现4个模型拟合度都不太好（卡方值>1600, df=520 RMR=0.25左右，GFI、CFI、IFI值都在0.78左右，RMSEA=0.102。请问这样是不是表示模型不可用？如果这样，应该怎么办？
衷心谢谢您的解答
补充一下，方法一的模型拟合度非常好，但就是无法分析各个维度之间的影响关系和中介作用

angel13 发表于 2016-8-20 14:04
1、支持
2、潜变量相关是否是路径系数？以方法1为例，只能知道X1—-X，X2——X……及X—M，M1—M、M2—M ...

1 方法1有点类似于打包。打包去查温忠麟，吴艳的文献。打包会改善模型拟合。
2 潜变量相关看起来跟测量模型很像，就是将一堆测量模型放在一起进行检验。但是让这些潜变量有双箭头连起来。
3 是的，根据你的假设，中介检验效果不好，有几个方法试，
3.1从最开始的测量模型开始，从最简单的模型开始逐一检查，逐渐增加潜变量；
3.2根据修正指数修改；
3.3去掉测量部分，使用条目的平均分进行结构部分检验，通常经验显示会明显改善拟合；
3.4将X进行合并可以试试，也就是部分方法1，不过，相比于原始假设，这个已经把假设改了。

zlgsx 发表于 2016-8-19 23:27
多维量表，各维度间关系，可参考罗胜强的论文，邱皓政在结构方程的书中好像也提到了。
具体要看假设也要 ...

前辈您好，是罗胜强的哪篇论文啊

你好，我也是近年准备做结构方程论文，想请问一下楼主问题解决了么，我也是采用的第三种构建模式，但这样的话只有一两个路径，分维度的影响无法显示，不知道你是怎么解决的，可以回复一下么，万分感激

zlgsx 发表于 2016-8-9 07:31
二个方面需要考虑：
1、变量X/M是否支持将4个维度进行合成。
2、要验证的假设。

大神们好，我论文用的是第二种模型，可以跑出数据，但拟合效果特别不好，修正也不好，请问有什么解决方法吗？是因为Amos不能做多维度关系分析吗？

楼主解决了吗