请教R语言中变量选择的问题

小白请教一个问题。
我现在有一个data.frame名字暂定为school,包含v1,v2,v3...v100，一共100个变量。现在我想选择v1-v4和v20这5个变量。

操作一：newdata <- school[c(v1,v2,v3,v4,v20)]
操作二：
newdata <- school[c(“v1”,"v2","v3","v4","v20")]
结果显示，第一种方法是错的，生成了几百个变量，第二种方式是对的。

然后我看到还有一个方法：
newdata <-subset(school,select=c(v1,v2,v3,v4,v20))
结果显示也是对的。

问题在于，前面一种方法中，c()里面的变量需要加括号，第二种为什么就不需要加了呢？求解答。

这里涉及到R语言中的Non-standard evaluation的技术，比较复杂了，你就记住，在某些函数中，V1和“V1”都行得通。比如：
subset(school, select=c(v1,v2,v3,v4,v20))  和 subset(school, select=c(“v1”,"v2","v3","v4","v20"))都能行得通；
library(MASS) 和library("MASS")都能行得通。

cheetahfly 发表于 2016-8-4 18:04
这里涉及到R语言中的Non-standard evaluation的技术，比较复杂了，你就记住，在某些函数中，V1和“V1”都行 ...

感谢，那对于除此之外的函数，变量名最好是加上双引号吗？

不加引号就是种语法糖吧。
比如library函数，通过如下语句将不加引号的包名转换为字符串：

1.         if (!character.only)
   
2.             package <- as.character(substitute(package))

复制代码

bens220 发表于 2016-8-4 20:43
感谢，那对于除此之外的函数，变量名最好是加上双引号吗？

尽管没有找到技术权威对这个问题的回答，但我想应该是的。尤其如果在某个environment中恰好有名字叫V1的变量，那可能会带来不可预知的执行结果。