大家来讨论一下,SAS怎样才能读入就处理,这样能够处理无限大的数据

额，这个SAS还没有开始真正着手研究，真是惭愧

sas目前支持变量已突破2**32-1，可以直接处理多种数据。许多数据库可以与之直接沟通，odbc，真是很强大。oracle应该也支持sas直接访问吧？

真心表示你很猛

看看。。。

总体处理还是抽样？这个还真得商榷一番。能不抽样自然都不愿意抽样，问题是现在的数据是越来越大了，举例来讲，一个热门APP的后台日志，一个月下来动则上T，如果不抽样，SAS已经很难对总体的原始数据做处理，而通过hadoop等方式进行预处理的话，又往往容易忽略一些有用的信息，这个别笑话，很多问题都是在数据探索过程中逐步显现的，所以还是希望直接处理原始数据，而在这种情况下，抽样的做法似乎已经不可避免。

有没有可能将SAS和数据库连接起来  先在数据库读数然后做一些简单的筛选排序运算 然后导出到SAS做分析

金币    回帖不会给金币的吧、？？

kaizhang 发表于 2010-10-13 17:51
我处理过80G的数据。我是用SAS软件把数据切割成小的CSV文件，然后利用SQL语言进程处理。

我对SAS不太熟，现在需要处理一个20的数据，我也想分割成几个小数据集，但不知道如何操作，请指点一下，谢谢！

sabin 发表于 2014-1-9 00:03
总体处理还是抽样？这个还真得商榷一番。能不抽样自然都不愿意抽样，问题是现在的数据是越来越大了，举例来 ...

看来，你在实践中已经尝试过，我也有这种经历，目前我看到了Twitter,google的一些分享后，基本倾向于做抽样，除非是各种报表，否则模型我都愿意抽样来解决

爱萌 发表于 2015-1-28 10:02
看来，你在实践中已经尝试过，我也有这种经历，目前我看到了Twitter,google的一些分享后，基本倾向于做抽 ...

我自己目前都是用抽样在作，搞定了就发布出来做应用。模型只是揭示一种规律，本身也只是营销上的一个环节，达成最后的购买不光是靠模型输出名单的，力求但不强求