[感谢chongyanghe 和amoswin]英文文献3篇,非常感谢!

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篇号：1
作者：Mwasiagi, JI,Wang, XH,Huang,  XB,
文题： Use of input selection techniques to improve the performance of an artificial neural network during the prediction of yarn quality  
杂志全名(或缩写)： JOURNAL OF APPLIED POLYMER SCIENCE.
年份，卷（期）: 起止页码： 2008;108(1):320-327
全文链接：无

篇号:2
作者：Jackowska-Strumillo L., Jackowski T.,Chylewska B. and Cyniak D.
文题： Application of a Hybrid Neural Model for Determination of Selected Yarn Parameters
杂志全名(或缩写)：   Fiber & Textiles in Eastern Europe.
年份，卷（期）: 起止页码： 1998;4(23):27-32
全文链接：无

篇号:3
作者： Ozcelik, G. Kirtay, E
文题：  Examination of the influence of selected fibre properties on yarn neppiness.
杂志全名(或缩写)：   .
FIBRES & TEXTILES IN EASTERN EUROPE
年份，卷（期）: 起止页码： 2006;14(3):52-57
全文链接：无

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关键词：chongyanghe amoswin Chong 非常感谢 yang 文献 英文 感谢

篇号:3
作者： Ozcelik, G. Kirtay, E
文题：  Examination of the influence of selected fibre properties on yarn neppiness.
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=475332&page=1&from^^uid=381942

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