新人关于模型整体拟合度的疑问

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1.在普通的线性回归中，我们通过F值来判断模型整体的效果，如果F统计量对应的p值小于0.05，说明模型各变量前系数不全为0，模型整体显著。
2.在logistic中，我们用卡方值来判断模型整体的效果，stata输出为LR CHI2，如果对应的p值小于0.05，说明模型整体显著。
3.但是好像在结构方程模型中，为什么说卡方出来对应的p值要大于0.05才算好呢？
以上三种说法对吗 麻烦了解的朋友帮忙详细解答一下 谢谢！

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关键词：拟合度 logistic logisti ogistic 结构方程模型 模型

第一个F值和第二个LR值的作用是类似的，但其实没有可比性，不过他们的原假设是模型无意义，所以需要小于0.05才推翻它，而第二个结构方程模型，原假设是模型有意义，所以要大于0.05才能接受吧。