楼主: 馨雨初缘
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馨雨初缘 学生认证  发表于 2016-8-25 16:16:26 |AI写论文

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. xtreg srh lnincome rd gender unemploy age2 edu1 marital medicare,fe vce(cluster pid)

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      2605
Group variable: pid                             Number of groups   =      1282

R-sq:  within  = 0.0250                         Obs per group: min =         1
       between = 0.0001                                        avg =       2.0
       overall = 0.0009                                        max =         3

                                                F(7,1281)          =         .
corr(u_i, Xb)  = -0.3073                        Prob > F           =         .

                                 (Std. Err. adjusted for 1282 clusters in pid)
------------------------------------------------------------------------------
             |                                 Robust
         srh |                               Coef.   Std. Err.        t            P>|t|               [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    lnincome |   .0764493            .0219142          3.49         0.001            .0334576     .119441
          rd |    .467431                 .1167422            4.00        0.000            .2384041    .6964579
      gender |  -.4117645            .0188034           -21.90       0.000             -.4486532   -.3748757
    unemploy |  -.0900036           .0260841            -3.45      0.001              -.1411759   -.0388313
        age2 |  -.1361227              .0597906            -2.28        0.023              -.253421   -.0188245
        edu1 |  -.0660453               .0847749           -0.78        0.436              -.2323582    .1002676
     marital |  -.0164607                .0669993          -0.25        0.806              -.1479011    .1149797
    medicare |   .0451043             .0655076           0.69         0.491               -.0834097    .1736182
       _cons |   .9672422               .2737731           3.53         0.000                .4301494    1.504335
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .64776139
     sigma_e |  .51759634
         rho |  .61031903   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
上面是固定效应回归结果,我想请教一下通过这个结果,能判断出来这个结果可用吗,能不能解释问题,我是要看其他几个变量,对自评健康srh的影响,下面的结果有的p>|t|的值有的都不是小于5%这有影响吗,还有后面的置信区间这个值对结果有没有什么影响。会的麻烦讲解一下,谢谢您啦。我也是初学者,学习的还不是很深入

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关键词:cfps 数据结果 面板数据 结果分析 CFP groups within

沙发
馨雨初缘 学生认证  发表于 2016-8-25 16:17:18
还有那个                                             F(7,1281)          =         .
corr(u_i, Xb)  = -0.3073                        Prob > F           =         .   这里没有值是怎么回事

藤椅
panpanup 发表于 2018-3-23 09:17:56
请问楼主,2014和2016的教育变量是如何处理的?

板凳
馨雨初缘 学生认证  发表于 2018-3-29 11:43:16
我是转换成了受教育年限

报纸
卫星天线09 发表于 2018-12-16 11:53:20
楼主,请问婚姻变量是怎么确定啊?选取目前的婚姻状态吗?
还有收入是怎么调整的呢?

地板
卫星天线09 发表于 2018-12-16 20:21:36
请问楼主合并成面板数据前,是先按取样要求筛选2010年的数据,再去匹配另外三年的吗?还是怎么处理的呢?

7
馨雨初缘 学生认证  发表于 2019-1-22 22:17:13
卫星天线09 发表于 2018-12-16 20:21
请问楼主合并成面板数据前,是先按取样要求筛选2010年的数据,再去匹配另外三年的吗?还是怎么处理的呢?
合并之前 先筛选出每期数据中需要的变量

8
卫星天线09 发表于 2019-1-23 09:35:10
馨雨初缘 发表于 2019-1-22 22:17
合并之前 先筛选出每期数据中需要的变量
谢谢!

9
wpzh 发表于 2019-1-23 18:16:12
请问楼主怎么合并家庭数据的每个年份数据尼,谢谢

10
馨雨初缘 学生认证  发表于 2019-1-27 15:38:24
wpzh 发表于 2019-1-23 18:16
请问楼主怎么合并家庭数据的每个年份数据尼,谢谢
我没有处理家庭库的,可以试试用家庭编号作为连接码合并

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