求助：面板数据结果分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

哪位高手帮我看看这个面板数据的回归结果，我用的是固定效应变系数模型，总的拟合优度还行，但好像很多变量不显著，出现这个问题主要原因是什么呀？怎么修正呢？还有这个DW值符合要求么？如果我就用这个模型去拟合了，勉强行得通么？多谢啦！

Dependent Variable: WW?     
Method: Pooled Least Squares     
Date: 03/27/09   Time: 20:17     
Sample: 1999 2007     
Included observations: 9     
Cross-sections included: 8     
Total pool (balanced) observations: 72     
     
Variable             Coefficient    Std. Error    t-Statistic      Prob.   
     
C                      2.317660      2.973681   0.779391      0.4403
_NY--F_NY       0.122773     0.246017    0.499042      0.6205
_CK--F_CK       0.444597     0.164797    2.697846      0.0102
_ZZ--F_ZZ         1.615792     0.162293    9.956006      0.0000
_DL--F_DL        0.116506     0.235481    0.494757      0.6235
_JZ--F_JZ          0.238332     0.268542    0.887501      0.3801
_JT--F_JT          0.282922     0.139882    2.022570      0.0498
_JY--F_JY         0.042585     0.071304    0.597239      0.5537
_FC--F_FC        0.118416     0.160095    0.739660      0.4638
_NY--LL_NY     -1.161591  1.782326     -0.651728      0.5183
_CK--LL_CK     2.721954   0.689683    3.946674        0.0003
_ZZ--LL_ZZ       2.360475   5.033054     0.468995      0.6416
_DL--LL_DL      9.757209   3.872483     2.519626      0.0158
_JZ--LL_JZ        -0.125118   0.789121     -0.158553      0.8748
_JT--LL_JT       - 4.552023   1.129475     -4.030213      0.0002
_JY--LL_JY      4.377424   1.215506     3.601320       0.0009
_FC--LL_FC     0.200286  1.217612     0.164491       0.8702
_NY--HH_NY   -2.060720 2.265334   -0.909676       0.3684
_CK--HH_CK   -4.950350 0.492397    -10.05357       0.0000
_ZZ--HH_ZZ     0.263177   7.265132    0.036225       0.9713
_DL--HH_DL    3.615439   2.461200   1.468974         0.1497
_JZ--HH_JZ     3.100122   0.915241   3.387217         0.0016
_JT--HH_JT     0.129587   0.668780    0.193766        0.8473
_JY--HH_JY   -13.62258   1.700134     -8.012650      0.0000
_FC--HH_FC   1.289139   1.239094     1.040388      0.3044
Fixed Effects (Cross)     
_NY--C 21.09448   
_CK--C 6.661744   
_ZZ--C -37.82406   
_DL--C -64.32616   
_JZ--C -10.52029   
_JT--C 32.74047   
_JY--C 51.62461   
_FC--C 0.549218   
     
Effects Specification   
     
Cross-section fixed (dummy variables)     
     
R-squared 0.980170                   Mean dependent var  9.579662
Adjusted R-squared 0.964801     S.D. dependent var  0.487454
S.E. of regression 0.091453        Akaike info criterion  -1.644890
Sum squared resid 0.334543     Schwarz criterion  -0.633038
Log likelihood 91.21602              F-statistic  63.77840
Durbin-Watson stat 2.431790     Prob(F-statistic)  0.000000
     
     
     
     

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：结果分析 数据结果 面板数据 observations fixed effect included Error 模型

 可以用的

不显著也没什么

只要不影响你想要解释的问题

我的变系数模型也是，很多T都不显著。怎么回事呢？

顶起，同问这个问题，如果面板数据中不显著也可以吗？另外就是那个都取了log之后，那个系数怎么解释呢？

??????!!!

本人认为，面板模型分析不局限于DW值