求高手相助！在做Logistic回归分析时，不同的数据筛选方法相差很大，如何办？

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在做Logistic回归分析时，不同的数据筛选方法相差很大，如何办？

具体是，对21个自变量筛选时，使用FORWARD：LR时，筛选得到的数据有X4、X11、X12、X17，而BACKWARD：CONDITIONAL时，得到X1、X4、X6、X7、X9、X11、X14、X16、X19、X20，如何办好？

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关键词：Logistic回归分析 logistic回归 logistic ogistic logisti 数据 高手 回归分析 logistic 筛选

我觉得Backward比Forward方法更有价值一些,至少不会丢失本来就应该在模型里的变量.　
建议你基于Backward结果,一个一个变量的减,看看模型的结果有什么变化,　耐心一点