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雷达卡
删除元组
数据补齐
(1) 人工填写（filling manually）
(2) 特殊值填充（Treating Missing Attribute values as Special values）
(3) 平均值填充（Mean/Mode Completer）
条件平均值填充法（Conditional Mean Completer）
(4) 热卡填充（Hot deck imputation，或就近补齐）
(5) K最近距离邻法（K-means clustering）
(6) 使用所有可能的值填充（Assigning All Possible values of the Attribute）
(7) 组合完整化方法（Combinatorial Completer）
(8) 回归（Regression）
(9) 期望值最大化方法（Expectation maximization，EM）
(10) 多重填补（Multiple Imputation，MI）
(11) C4.5方法
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