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logistic回归的随机误差是什么分布 [推广有奖]

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札翰时相投2 发表于 2016-9-7 16:19:13 |AI写论文

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就是关于logit线性后的误差项,怎么看到有的说这是离散随机变量,有的说是正态分布,还有说误差项不存在的,到底哪个正确,感觉应该是正态分布权威点,这是怎么得出来的啊
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关键词:logistic回归 logistic ogistic logisti logist 正态分布

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沙发
statax 发表于 2016-9-8 15:46:41
logistic回归的随机误差当然是服从logistic分布了. 回归分析里,一般方程的右边只有随机误差项是随机的,这个误差项服从的logistic分布时,模型称为Logit模型,当服从标准正态分布时,模型称为Probit模型.

藤椅
札翰时相投2 发表于 2016-9-8 16:01:47
statax 发表于 2016-9-8 15:46
logistic回归的随机误差当然是服从logistic分布了. 回归分析里,一般方程的右边只有随机误差项是随机的,这个 ...
不是的,你说的这个是latent variable,我反正理解成logistic没有误差项,还有牛顿迭代法是不是要自己实现啊

板凳
statax 发表于 2016-9-8 16:25:25
札翰时相投2 发表于 2016-9-8 16:01
不是的,你说的这个是latent variable,我反正理解成logistic没有误差项,还有牛顿迭代法是不是要自己实现 ...
所有教材都明确写出了误差项,你是视而不见啊。。当然,取了期望值后,误差项是会消失的,因为它的期望是零。 现在任何一款软件做Logit或Probit都是动回车就可以了,迭代交给软件吧。

报纸
札翰时相投2 发表于 2016-9-8 16:38:00
statax 发表于 2016-9-8 16:25
所有教材都明确写出了误差项,你是视而不见啊。。当然,取了期望值后,误差项是会消失的,因为它的期望是 ...
你不相信可以问别人,说了误差项是对应的latent,logistic普遍理解为没有误差项,不实现牛顿迭代法,没法更好的理解啊

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