如何判断调节变量的调节作用是增强还是减弱？

求取偏到，然后令调节变量增加，此时若偏效应增强，则调节变量有强化作用，否则是弱化作用

lihoujian 发表于 2013-10-26 17:54
求取偏到，然后令调节变量增加，此时若偏效应增强，则调节变量有强化作用，否则是弱化作用

请问如何求取偏到和令调节变量增加？

看回归方程中交乘项的系数，如果该系数与自变量的系数符号相同，则是增强了，如果相反，则是减弱了。

kesong0928 发表于 2009-7-7 14:22
9# shenym   其实调节变量的问题，系数为正且显著则表明具有加强作用；系数为负且显著则表明具有减弱作用。 ...

谢谢回答，不过我是看到了有文献用这样的表述，如 “企业声誉会正向调节XX策略对品牌资产的影响”

确实是有文章提到正向调节。具体解释调节作用是用simple slope和bootstrapping，这个细节问题也一直困扰着我。在此基础上，我还有一个问题：假设自变量系数为负（不显著），交互项为负（显著），那这说明调节作用存在，但是是增加呢还是削弱呢？？？

同问。。看了外文的书还是不太明白

问一下相关的另一个问题，X主效应在加入X＊M后不显著了，还可以继续分析吗

mark,回头再看

Yes._滕飞 发表于 2014-11-9 15:05
问一下相关的另一个问题，X主效应在加入X＊M后不显著了，还可以继续分析吗

我觉得加入交互项之后，主效应不显著。
这个问题其实是否定了交互项，不是主效应。因为本来主效应好好的，但加入交互项后整个方程不显著了，实际上是说别加交互项，加了反而有副作用。
我是这么理解的。

正向调节、负向调节的说法容易引起歧义，最好不要用。
如果主效应是正的，调节是负的，那这时候说负向调节没问题，一来交互项系数是负的，而来也是干扰型交互作用，削弱了主效应；
如果主效应是负的，调节是负的，那就不好说是正向还是负向了。交互项系数是负的，看起来好像是负向，但问题是调节效应和主效应同一个方向，是增强型交互作用，说负向感觉好像要抵消主效应一样，不太好。
所以比较好的提法是，增强型交互作用、干扰型交互作用，不要再用正向调节、负向调节了。