自变量与因变量 回归

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不同的自变量单独与因变量做一元回归，是正相关，不同的自变量放进多元回归模型，变成和因变量负相关，求大神支招。

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关键词：因变量 自变量 多元回归模型 回归模型 多元回归 因变量 自变量 模型

检验下变量是否存在极端异常值，看看自变量间是否存在严重的多重共线性。这两个原因都可能导致这种结果的。祝好运~

自变量间有负相关。。。
例如：Y=2A，Y=4B，满足Y与A正相关、Y与B正相关。但是假如A=-B，则Y=A-B，这就是你遇到的情况。。

说明变量设计不合理。可以合并负相关的变量减少影响，也可以重新设计变量组。。

xddlovejiao1314 发表于 2016-9-12 18:16
检验下变量是否存在极端异常值，看看自变量间是否存在严重的多重共线性。这两个原因都可能导致这种结果的。 ...

谢谢大神，那之后该怎么操作和跟进呢？

hy880121 发表于 2016-9-12 18:21
自变量间有负相关。。。
例如：Y=2A，Y=4B，满足Y与A正相关、Y与B正相关。但是假如A=-B，则Y=A-B，这就是你 ...

谢谢那么耐心的原理解答，有一个问题不是那么理解，一楼回答的是和你一个原因吗？你的回答很好地解决了问题，只是下一步该做什么，我的自变量是人均GDP，地区的老龄人口等

饭饭1991 发表于 2016-9-12 22:28
谢谢大神，那之后该怎么操作和跟进呢？

通俗一点就是异常值在spss中该怎么做呢？

饭饭1991 发表于 2016-9-12 22:31
谢谢那么耐心的原理解答，有一个问题不是那么理解，一楼回答的是和你一个原因吗？你的回答很好地解决了问 ...

应该是进行自变量之间的相关分析？

一楼更全面些，多重共线性通俗说就是自变量间相关程度高。检验自变量见的相关关系，应该是存在诸如A=B-C之类的情况。
用官方统计数据，出现异常值的概率很低（低级失误多打个零、少打个零之类会出现异常值）。如果原数据没问题，又缺失存在异常值，那删掉异常值或均值替代都可以。

不知道你的模型设计，经验来说：把变量0-1标准化能省下很多事，但是自变量太多的话容易减弱变量影响。

hy880121 发表于 2016-9-13 11:27
一楼更全面些，多重共线性通俗说就是自变量间相关程度高。检验自变量见的相关关系，应该是存在诸如A=B-C之类 ...

谢谢大神?