【求教】如何检验回归模型的稳健性和稳定性？

xiaocao42 发表于 2014-2-13 17:42
介绍一篇文章，看完就该懂了

并没有什么用，跟主题不相关

谢谢

xiaocao42 发表于 2014-2-13 17:42
介绍一篇文章，看完就该懂了

谢谢，对稳健性有了新的认识

仅限于个人理解：
稳健性可以理解为当给定一个样本时估计了一个模型，随着样本发生变化时，模型的参数变化较大。或者也可以理解为模型估计系数的方差较大，那么稳健性较差，或者un-robust
稳定性可以理解为原本设定的模型不可以简单的用线性模型来解释。比如样本数据存在结构上的区别时，而建模者非得用线性模型来估计，此时得到的模型稳定性就较差，反而应该尝试引入虚拟变量或者样条回归的方式来建模。
欢迎吐槽共同成长

谢谢

xiaocao42 发表于 2014-2-13 17:42
介绍一篇文章，看完就该懂了

。

仁清 发表于 2013-9-11 15:26
稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著 ...

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