楼主: sunshine_state
7211 11

[问答] SAS 中如何用插补法对数据进行插补 [推广有奖]

  • 1关注
  • 0粉丝

已卖:1份资源

大专生

45%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
15 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1993 点
帖子
37
精华
0
在线时间
57 小时
注册时间
2014-3-30
最后登录
2019-11-6

楼主
sunshine_state 发表于 2016-9-20 13:52:59 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
SAS 菜鸟请教各位大神一个问题:

我有一个数据,对里面的梅毒(是/否)数据比较感兴趣,但是梅毒的数据缺失有点高(不到13%),请问在SAS中怎么样对数据进行插补呢?或者有别的办法么?


谢谢!
SAS 菜鸟




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:如何用 数据比较 数据缺失 怎么样 如何

沙发
wang1839 在职认证  发表于 2016-9-22 11:02:11
你想怎么补,用LOCF 还是 WOCF或BOCF

藤椅
sunshine_state 发表于 2016-9-23 10:41:12
wang1839 发表于 2016-9-22 11:02
你想怎么补,用LOCF 还是 WOCF或BOCF
我想使用multiple imputation (多重插补),但是之前没有做过,想问下结果变量是二分类变量,缺失的梅毒也为二分类变量。
更正一下,梅毒的确实量为25%

板凳
sunshine_state 发表于 2016-9-23 10:44:35
wang1839 发表于 2016-9-22 11:02
你想怎么补,用LOCF 还是 WOCF或BOCF
多谢多谢! 请问LOCF 是什么插补方法,我看资料没有看到哎~~

报纸
wang1839 在职认证  发表于 2016-9-23 10:50:47
http://www.docin.com/p-46839231.html

地板
wang1839 在职认证  发表于 2016-9-23 11:03:03
看看这篇文章http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/seminars/missing_data/mi_new_1.htm

7
sunshine_state 发表于 2016-9-27 10:19:08
wang1839 发表于 2016-9-23 11:03
看看这篇文章http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/seminars/missing_data/mi_new_1.htm
非常感谢前辈推荐! 仔细看了两遍才算看懂~ 可是现在又遇到问题了,
PROC MI DATA=MEIXIA4  NIMPUTE=20  OUT=MEIXIA5;
CLASS LBW AGE_GP RACE URBAN HIV PREG_HIS DELI_HIS DELI_METHOD SYPHILIS P_BIRTH;
VAR LBW AGE_GP RACE URBAN HIV PREG_HIS DELI_HIS DELI_METHOD SYPHILIS P_BIRTH;
FCS DISCRIM(SYPHILIS/CLASSEFFECTS=INCLUDE) NBITER=100;
RUN;
这是我的程序,然后SAS 运行的时候一直报错:
107  FCS DISCRIM(SYPHILIS/CLASSEFFECTS=INCLUDE) NBITER=100;
                          ------------
                          22
                          202
ERROR 22-322: 语法错误,期望下列之一: ), DESC, DESCENDING, DETAILS, K, ORDER, PCOV, PRIOR.
ERROR 202-322: 该选项或参数不可识别,将被忽略。
敢问这是什么原因呢?

8
wang1839 在职认证  发表于 2016-9-27 10:33:42
变量名和/之间有空格吧

9
sunshine_state 发表于 2016-11-7 10:26:43
wang1839 发表于 2016-9-23 10:50
http://www.docin.com/p-46839231.html
非常感谢!

10
sunshine_state 发表于 2016-11-7 10:27:36
wang1839 发表于 2016-9-23 11:03
看看这篇文章http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/seminars/missing_data/mi_new_1.htm
非常感谢!这个网站我之前也一直看~  

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-25 13:47