Rwordseg中如何查看分词后的词性

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在使用Rwordseg的过程中，我自定义了一些词，并加入到词库中。如下：

#否定词
negWords=c("无","不","不在")
insertWords(negWords,strtype = rep("neg",length(negWords)))



#分词
x <- segmentCN(teststring3,nature=TRUE)
x[1:7]

userDefine          q          n          v          n userDefine          v          r
  "标的车"       "溜"       "车"       "撞"       "门"   "标的车"     "受损"     "三者"


我打算查看每个词的词性，根据词性再进行处理，比如：看每个词的前后二个词的词性是否是否定词。

我的问题是，怎么单独取到每个词的词性？

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关键词：words word RDS SEG insert 如何

  q          n          v          n userDefine          v          r  这些就已经是标明它的词性了啊。。你可以对照一下这个网站关于词性的说明http://blog.csdn.net/kevin_darkelf/article/details/39520881

多谢！names(x[2])可以提取词性。

还有个问题，请问谁知道词性如何修改？比如：“不”，
test <- segmentCN("不",nature=TRUE) 显示如下词性。
   d
"不"

我要修改“不”的词性，比如：neg.
#否定词
negWords=c("无","不")
insertWords(negWords,strtype = rep("neg",length(negWords)),save=TRUE)

但是自定义词库后，"不"这个词的词性无法改变。

求解答。

tagseg <- worker(type="tag")
tagseg[".txt"]
对文本文件分词后，分词结果显示成“牵 v 手 n 男朋友 n 麻麻 n 送 v 衣服 n 阿姨 nr 潮 n 抽 v 抽 v”，怎么去除某一类词性的词语？因为词性和词语混合在一起了啊