Python数据分析--【Python数据分析视频】--【Python数据分析实战】

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对于python，其实是非常适合初学者入门的。现如今互联网的时代，学习python都是通过Python机器学习，而且现在Python爬虫也非常受欢迎，很多人都想学会Python爬虫的相关数据挖掘与数据分析的技能。关于python爬虫入门教程讲解非常简单到位，相比较其他不少主流编程语言，Python爬虫入门教程&Python爬虫视频教程有更好的可读性，因此上手相对容易。如今编程作为互联网技术不可分割的一环，是走向蒸蒸日上的发展趋势的。

Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

为了更好得掌握python数据挖掘，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python数据挖掘解决我们项目中遇到的一 些问题，如果项目不是用python数据挖掘开发的，那我们可以想想能不能用python数据挖掘制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

Python is a dynamic programming language, which is completely enterprise ready, owing largely to the variety of support modules that are available to extend its capabilities. In order to build productive and feature-rich Python applications, we need to use MySQL for Python, a module that provides database support to our applications. Although you might be familiar with accessing data in MySQL, here you will learn how to access data through MySQL for Python efficiently and effectively.

当然是要好好学习了，多注重实践，实践的多了自然也就会了

1）学好python数据挖掘的第一步，就是马上到Welcome to Python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly - Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python数据挖掘中的关键字语法，函数语法，数学表达式等等

3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python数据挖掘具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。

4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python数据挖掘的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用， 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python数据挖掘安装后的自带chm帮助文件。

正在学习python！！

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