Python数据分析--【Python数据分析视频】--【Python数据分析实战】

有木有人学过的说说效果

好贴！顶起

ding!!!!!!!!!!!!

谢谢分享！

是培训班，我还以为是视频下载。

我们的目的不是列出Python中“所有”机器学习库（搜索“机器学习”时Python包索引（PyPI）返回了139个结果），而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。另外，尽管有些模块可以用于多种机器学习任务，我们只列出主要焦点在机器学习的库。比如，虽然Scipy1包含一些聚类算法，但是它的主焦点不是机器学习而是全面的科学计算工具集。因此我们排除了Scipy（尽管我们也使用它！）。

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x 真的好赞呀，平时没这么用过 看楼上有人没明白，解释一下： 因为找3和5的倍数所以用%操作符，'fizz'对应3的倍数，'buzz'对应5的倍数，而4刚好是'fizz'的长度，也是'buzz'的长度。[start:end:step]是Python截取字符串或者截取列表的用法，故[0::]表示从索引为0的元素截取（整个）字符串。

我热爱 Python，这十多年来一直是我的主力编程语言。尽管期间也出现过一些有意思的语言（指的是 Haskell 和 Rust），但我还不打算换到其他语言。

这不是说 Python 没有本身没有任何问题。在某些情况下，Python 会让你更容易犯错。尤其是一些库大量使用类继承，以及 God-object 反面模式。

导致该情况的一个原因可能是 Python 是一种非常方便的语言，所以经验欠缺的程序员犯错误后，他们就得继续忍受下去。