求SPSS中缺失值的处理方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求SPSS中大样本数据存在大量缺失值时的处理方法,谢谢

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：SPSS 处理方法 缺失值 PSS 样本数据 SPSS 缺失

spss里有个专门处理缺失值的菜单，在analysis下

1# linjiafeng2008

1. 首先，你得确认缺失是random的。
2。可以listwise
3. 可以pairwise。一般不推荐。
4。 mean replacement. 均值替代。
5。regression replacement.

listwise  pairwise到底是怎么用的？我弄不懂是什么意思

看你要干什么了吧。。。比如销量，缺失有时候是没上柜，那就要替换成0，得看你是要干什么吧。。。
模块是在Analysis下有个Missing Value Analysis

4# meimeizeng
listwise即按列表排出个案

错了，是排除

1# linjiafeng2008


        数据缺失的样本的比例<5%时，缺失还是可以容忍。如果数据的量足够大，直接采取listwise或者pairwisej将这些数据不完整的样例删除。如果采用SPSS进行数据分析，SPSS16.0以上版本都在Analysis下增加了Missing Value Analysis，Missing Value Analysis下EM、MCMC应该是更佳的选择。

对了，最好进行缺失机制的检验，看看是哪种的缺失机制，缺失机制很重要啦！

9# zhw680
我怎么样了解我的数据缺失机制？能不能说详细点？还有，随机缺失的话，应该怎么样检验？