eviews关于截面数据因果检验

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李老师：
截面数据(样本数200)，变量5个，做回归，T及F值均理想，但R^2值较小，只有50%左右。各变量均是I(1)，想请问：
1、是否需要做协整检验？
2、如协整检验(JOHANSON)不通过是否可直接做格兰杰因果检验，所得因果关系可信吗？谢谢

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关键词：EVIEWS Views Eview 因果检验 截面数据 EVIEWS 斑请教

需要明白：协整、单位根、因果关系检验等都是针对时间序列而非截面数据使用的，截面数据肯定不能使用的。

那还想请问：截面数据的因果关系检验如何获得？

因果关系只能用在时间序列上，不可能用在截面数据上，何来截面数据的因果关系检验？

谢谢老师。
也就是说如果我有2009年的31省份GDP、FDI、人均科研投入及人均教育经费几个指标的话，以GDP为因变量，后三者做自变量分别与因变量回归后，只要不涉及异方差问题，回归显著性检验包括F，T和R^2检验将直接决定它们的因果关系。不用再做其他的检验就可得出结论了是吗？
另：还想请问：
如果在做这一回归时，F及T都可通过，但R^2及调整后的R^2值小于0.5，这一检验结果可用吗？

如果你关心的是回归系数的显著性，R2较小点不用太关注

thanks a lot