求助chow test中的F怎么算

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看了Chow test的FAQ，有几个问题想请教下。

1.Chow test中是不是会计算一个F值，F值的显著性是表示 2个组中【 所有变量】回归系数整体差异 是否显著吗？
（我只想比较分成2组后，【单独一个变量】回归系数的差异是否显著）

2.
    我看了这个F的计算公式，我还是不怎么明白该怎么算F值

我的模型是这样的：
Lnisize=b0+b1 Lnicq+b2 Term+b3 Gurarantee+b4 ROA+b5 LEV+b6 TIE+b7 Growth+b8 State+b9 Rate+b10 Lnage+Year+Industry+残差

在Stata中我用tab命令生成了6个Year_dummy，15个Ind_dummy
把总共2010-2015年的所有样本一起进行回归，控制年度和行业
回归命令用的是：reg lnisize lnicq term guarantee  roa  lev tie growth state rate lnage dummy*

然后根据金融市场繁荣度分成了两组再分别回归，想知道分组后，2个组的lnicq回归系数是否显著差异
现在我的chow test中的F应该如何计算呢？

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关键词：CHOW TEST test Chow CHO Est

查命令  suest的manual里面的详细例子

有直接的命令：chowreg。具体用法可以查看help