新人求助 混合样本如何区分？

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同一个客户在同一天有两套调查数据，混合在一起，从曲线上看很清晰，但是用r如何区分开？

我用kmeans聚类，日期被我转成int型了，数值接近的段会分错。求指导，帮忙提供代码，谢谢！

1. > head(data[,c("DATE","VALUE1")],20)      DATE  VALUE1
   
2. 1    16447 4344.55
   
3. 15   16448 2777.87
   
4. 18   16448 4344.60
   
5. 68   16542 4552.08
   
6. 71   16542 3224.97
   
7. 3185 16556 4652.80
   
8. 3188 16556 3290.46
   
9. 3265 16557 4662.52
   
10. 3268 16557 3299.44
    
11. 3323 16558 4676.19
    
12. 3326 16558 3310.46
    
13. 3372 16560 4692.16
    
14. 3375 16560 3329.63
    
15. 3449 16559 4684.05
    
16. 3452 16559 3320.99
    
17. 3557 16561 4698.88
    
18. 3571 16561 3336.50
    
19. 3695 16562 4708.17
    
20. 3698 16562 3337.11
    
21. 3763 16563 4716.62
    
22. >   kc <- kmeans(data[,c("VALUE1","DATE")],2,algorithm="Forgy")  #分类模型训练 Hartigan-Wong\Lloyd\Forgy\MacQueen
    
23. Warning message:10迭代仍没有聚合
    
24. >   data1 <- data.frame(data,cluster=kc$cluster)
    
25. >   plot(data1[which(data1),c("DATE","VALUE1")], col = kc$cluster)​

复制代码

如图，上一条曲线的黑色部分被聚类到下一条曲线去了。求助

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关键词：Cluster kmeans value means Which 如何 样本

可能问题描述的不太清楚，简单模拟了一套数据，补充下。求大师指点