不同组别数据的加总

有四个变量，year partner commodity valuestep1：每年的partner的同一commodity的value加总，得sumvalue1
step2：对每年的partner的相同commodity，得sumvalue2
step3：经过处理后，剩下，year commodity  sumvalue2。
           将commodity分为五组，如group1包括11、12，group2包括14、22，group3，group4，group5
         根据五组分类，将sumvalue2加总。

不知这样是否表达清楚了。
我试着写了一下。麻烦指教下。没有想好如何处理第一、二步，还是我想的步骤有问题。多谢

sort year partner commodity value

egen sumvalue1=total(value),by(year partner commoditycode)/*把相同编码的value值加总*/

duplicates drop sumvalue1, force/*在处理完上一步后，如何删除new_var中的重复数据*/

sort year partner commodity sumvalue1

recode  commoditycode (1 11 22 25 347=1) (12 14 23 24 35 =2) (281 689=3) (611 612  851 =4) (642  899 =5) (781 782 783 784 785 =6) (266 267  882=7) (711   873 884 885 951=8) (716 718   778 =9) (524  881 =10), gen(group)
/*根据技术水平加总*/
sort year group

bys year group: egen finalv =sum(sumvalue)

year	partner	commodity	value
2000	32	11	27720
2000	76	11	341164
2000	152	11	473328
2000	484	11	4569
2000	862	11	2.00E+06
2000	591	12	16524
2000	604	12	1380
2000	32	14	446
2000	152	14	13912
2000	188	14	330
2000	218	14	5752
2000	222	14	216
2000	484	14	678
2000	591	14	8076
2000	604	14	5100
2000	862	14	12210
2000	152	22	8133
2000	32	25	960
2000	76	25	875
2000	862	25	500
2000	170	34	18000
2000	484	34	1.10E+06
2000	591	34	31200
2005	862	716	6.10E+06
2005	32	718	169553
2005	68	718	780
2005	76	718	1.70E+06
2005	152	718	87068
2005	170	718	227889
2005	188	718	3746
2005	218	718	12486
2005	320	718	543
2005	340	718	2952
2005	484	718	527364
2005	591	718	11550
2005	600	718	13586
2005	604	718	32461
2005	858	718	82
2005	862	718	65135
2005	32	721	1.60E+06
2005	68	721	2.10E+06
2005	76	721	1.40E+06
2005	152	721	1.10E+06
2005	170	721	445592
2005	188	721	151026
2005	218	721	342166
2005	222	721	3976
2005	320	721	82909
2005	340	721	4334
2005	388	721	295
2005	484	721	1.60E+06
2005	558	721	24745
2005	591	721	220635
2010	222	674	1.00E+07
2010	320	674	2.50E+07
2010	340	674	9.70E+06
2010	388	674	2.30E+06
2010	484	674	5.00E+07
2010	558	674	3.60E+06
2010	591	674	3.20E+07
2010	600	674	9.30E+06
2010	604	674	2.20E+08
2010	858	674	3.20E+06
2010	862	674	6.20E+07
2010	32	676	13652
2010	76	676	1.00E+08
2010	152	676	293084
2010	170	676	1.70E+06
2010	188	676	25360
2010	218	676	454611
2010	320	676	53642
2010	340	676	4352
2010	388	676	4124
2010	484	676	730951
2010	558	676	27324
2010	591	676	624284
2010	604	676	3.40E+06
2010	862	676	8.00E+06
2010	32	677	5.20E+06
2015	68	716	6.20E+06
2015	76	716	3.30E+08
2015	152	716	1.20E+08
2015	170	716	6.00E+07
2015	188	716	3.30E+06
2015	218	716	3.80E+07
2015	222	716	3.60E+06
2015	320	716	7.90E+06
2015	340	716	4.50E+06
2015	388	716	6.70E+06
2015	484	716	3.70E+08
2015	558	716	981133
2015	591	716	9.20E+06
2015	600	716	1.00E+07
2015	604	716	2.90E+07
2015	858	716	3.40E+07
2015	862	716	5.60E+07
2015	32	718	3.80E+06
2015	68	718	439803
2015	76	718	7.20E+07
2015	152	718	7.90E+06
2015	170	718	2.60E+06
2015	188	718	2.40E+06
2015	218	718	2.50E+07