如何用sas实现将time作为随机效应，并计算两组数据差值的可信区间

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求教一个小问题，现将time作为随机效应，并计算两组数据差值的可信区间
数据整理如下（部分）：

我想比较一下两种不同treat配对差值的可信区间，score是应变量，并将time作为随机效应处理，现在的问题是我如何告诉sas我要处理的是配对的数据？
代码如下：

结果如下：

算出来的差值区间不是我想要的那种配对差值（类似配对t检验），不知道用什么proc步有什么代码或者整理数据的形式能够处理一下？希望有大神可以不吝赐教。谢谢！

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关键词：time 随机效应 可信区间 如何用 IME treat 如何

配对你要加入一个BLOCK变量，看那几个SUBJIECT是一个BLOCK的。然后把BLOCK放进模型，同时考虑BLOCK*TREAT，最后求BLOCK*TREAT得LSMEANS DIFF. 如SCORE=TREAT|BLOCK LSMEANS BLOCK*TREAT这样