用ologit命令后，如何求概率的边际效应

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假设被解释变量y有1、2、3、4四个取值，解释变量为x和z。用ologit   y x z命令估计有序选择模型。估计完后，如何求解释变量x、z的概率边际效应。比如x的概率边际效应为：z保持不变的情况下，x增加一个单位，y等于1、2、3、4的概率分别变化多少。
用mfx if y==1吗？好像得出的概率和不为1（y=1、2、3、4).
另外问一下，mfx求出的边际效应如何解释。比如x的边际效应为0.8.
margins和mfx的区别是前者是平均边际效应，后者是样本均值处的边际效应吗？

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关键词：ologit logit 边际效应 Log Margins 如何

如何求边际效应在版主的帖子中已写的非常详细，之前没有找到。详见https://bbs.pinggu.org/thread-2419318-1-1.html。
关于我自己的问题，自己总结一遍，以供其他学习者参考：margins功能比较大，默认情况下得出平均边际效应，但加上atmeans选项后也可得出样本均值处的边际效应。而mfx是样本均值处的边际效应。因而margins,atmeans等同于mfx。
在排序选择模型中，若分组求边际效应，只需在选项中加入predict(outcome(？))（？填入分组号）即可。

谢谢分享

wxylzh 发表于 2016-11-15 09:02
如何求边际效应在版主的帖子中已写的非常详细，之前没有找到。详见https://bbs.pinggu.org/thread-2419318-1 ...

既然问题解决了悬赏我就帮你撤销了

夏目贵志 发表于 2017-3-18 07:53
既然问题解决了悬赏我就帮你撤销了

非常感谢！

请问楼主用ologit在stata跑实证的时候，需要在被解释变量前加i.吗？

Angelina_007 发表于 2025-2-11 19:20
请问楼主用ologit在stata跑实证的时候，需要在被解释变量前加i.吗？

没有加