PSM（倾向得分匹配法）中，关于处理组和对照组的样本

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PSM（倾向得分匹配法）中，处理组的样本是对照组的样本几倍多，这种情况下该怎么处理呢？比如3:1，直接用1:1匹配的话，效果很不好，完全不显著

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关键词：倾向得分匹配法 倾向得分匹配 倾向得分 PSM 对照组 样本

恭喜你，你碰到了数据先天不足的问题，也就是对照组样本过少，导致处理组样本根本找不到匹配。其实1:1匹配都不够啦，我建议随机选择处理组中间的一部分sample，本着是对照组样本数的一半（或者三分之一）来选，然后把这部分随机选出来的处理组样本与对照组来match，1:1match，或者1:2match都行。只能这样试试了，就像我说的，这个问题是因为你数据的先天性不足。

沙发说得对，一对一还要同方差的假定，对样本量要求较高，

建议采用K近邻匹配，或者核匹配，处理方法见陈强的第二版高级计量经济学及STATA应用，542-555

lcbmouse 发表于 2016-11-16 21:03
恭喜你，你碰到了数据先天不足的问题，也就是对照组样本过少，导致处理组样本根本找不到匹配。其实1:1匹配都 ...

这样啊，难怪怎么做都不显著呢。随机选择处理组中的样本，不需要根据任何条件来选择？

6513 发表于 2016-11-17 16:07
沙发说得对，一对一还要同方差的假定，对样本量要求较高，

建议采用K近邻匹配，或者核匹配，处理方法见陈 ...

核匹配的话处理组的样本需要另外进行选择吗？就只需按照原样本就可以？

TeresaTLH 发表于 2016-11-21 08:48
核匹配的话处理组的样本需要另外进行选择吗？就只需按照原样本就可以？

可以进行有放回的自主抽样，一般而言是500次

6513 发表于 2016-11-22 22:45
可以进行有放回的自主抽样，一般而言是500次

非常感谢！

lcbmouse 发表于 2016-11-16 21:03
恭喜你，你碰到了数据先天不足的问题，也就是对照组样本过少，导致处理组样本根本找不到匹配。其实1:1匹配都 ...

大神，想请教你关于倾向得分匹配法原理上的问题，感谢！1.比如用1998-2015年建立海外研发中心的企业共37家作为处理组，进行分年匹配。也就是说，在操作中，1998年这一年的匹配是用1998年实施建立的3家企业作为当年的处理组与所有对照组进行匹配，1999年这一年的匹配是用1999年实施并购的2家+1998年的3家企业作为当年的处理组，这样以此类推对吧？而不是所有37家处理组从一开始的年份就都放进去作为每一年的处理组样本？
   
十分感谢！毕业论文告急，十分需要你的帮助！

橙大事者 发表于 2018-2-2 16:29
大神，想请教你关于倾向得分匹配法原理上的问题，感谢！1.比如用1998-2015年建立海外研发中心的企业共37家 ...

楼主解决了吗

6513 发表于 2016-11-22 22:45
可以进行有放回的自主抽样，一般而言是500次

你好，我在匹配的时候，加入一个新的变量之后，样本量减少了，这是因为什么呢