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雷达卡
Kiva是亚马逊于在2012年耗资7.75亿美元收购的仓储机器人，并且限定这款机器人只对内使用。Kiva系统由三部分组成，分别是工作站后台系统、通信网络环境、机器人硬件。因为传统仓库中工人有60%-70%的时间是花费在取货上的，所以Kiva系统所采用的，先是利用条形码来识别货物，再滑行至相应的货架底层，将这货架搬运至工人面前，从根本上解决工人长时间走动的问题，进而将每小时处理的订单量提升到传统方式的2~4倍。
2015年9月Amazon曾宣称，已有3万余台Kiva机器人穿梭在其13个配送中心，在2014年节省了9.16亿美元的成本。
目前国内市场上类Kiva的产品有极智嘉Geek+、KID水岩科技、新松、快仓等。
DeepFace是由Facebook位于加州的AI研究小组所开发的，它基于一项深度的神经科学研究，目的在于模仿人类的神经系统工作方式，主要应用在图像识别上。
DeepFace在分析同一个人的两张照片时，会将它转成3D模型，再将侧面全部统一为正面照片后，排除光影和角度对分析结果的影响。
积少成多，在DeepFace分析完四百万张图片过后，并在它们上面找到关键的定位点，通过分析定位点来辨别人脸。
假设未来DeepFace不断提高该系统的准确程度，那么未来应用到身份验证、定位都是设想范围内的，就连苦恼的移动支付安全问题可能得到解决。
14、2012年PalantirMetropolis，借助大数据除了能干掉本·拉登，还能提供金融服务；
先说个番外，Palantir意思是《指环王》中那个能让人看到世界任何一个角落景象的水晶球。
放回现实生活中，便是美国大数据公司Palantir。这家公司身上自带了太多的标签故事，忽略其他只关注其提供的产品层面，一方面是专注反恐的PalantirGotham，曾用大数据帮助CIA干掉本·拉登；另一方面便是用于金融服务的PalantirMetropolis（以前称为Palantir财务）。
PalantirMetropolis是软件的数据集成、信息管理和定量的分析。该软件连接到商业、专有和公共数据集，并发现趋势、关系和异常，包括预测分析。
15、2013年，来自谷歌DeepMind，会玩游戏的人工智能系统DQN；
DeepMind是一家创立于2011年，总部设在伦敦的人工智能公司。
这家公司在3年后被谷歌用5亿美元收购，而这里所提及的人工智能系统DQN（AIDeepQ-Network）便是DeepMind的研究成果。
基于创始人DemisHassabis的游戏开发背景，这套DQN系统采用游戏作为人工智能的测试平台，会自主学习游戏操作
16、2013年带动服务机器人产业的软银Pepper，要进军企业级服务了；
Pepper是一款基于云端，有着辨别喜怒哀乐，还有着小情绪的人形机器人，其生母为法国成立十多年的小型仿人形机器人公司Aldebaran，著名的双足机器人NAO便为Pepper的同胞姐妹，而后在2012年软银收购了Aldebaran，在孙正义打造之下，Pepper便被推向了世界舞台为众人所知。
在2015年6月，Pepper又多了两座大靠山，分别是制造业巨头富士康和电子商务巨头阿里巴巴。
起初Pepper的设计理念是用来陪伴人类，在与人“相处”过程中不断学习人的习惯和喜好等。但奈何C端消费者对服务机器人的期盼过高，技术层面跟不上期盼，所以服务机器人这一波在逐渐消退，Pepper也在2015年10月推出企业版，并在2016年1月宣布将上线Pepper机器人的应用商店。
至于技术层面，软银选择了与IBM合作，将其认知计算平台WatsonAI系统引入到Pepper中。WatsonAI的认知计算被应用于更广泛的范围，将使Pepper机器人有更多的用武之地。
17、2013年Google的人工智能项目，内部代号为GoogleBrain；
从GoogleX实验室出来的项目多数充满了未来感，而2011年诞生的GoogleBrain更多地承载了Google未来的发展方向，并在2013年为世人所知。
在过去，Google员工必须亲自检查街景上的数字，以判断它是电话号码、涂鸦还是真实的地址，现在借助GoogleBrain，Google能够在一小时内识别出法国街景地图上的所有地址。
除了帮助Google地图之外，GoogleBrain还能够用于Android的语音识别和Google+的图像搜索。往后发展GoogleBrain要极大地改进公司的翻译服务。
18、2013年让华尔街人神共愤的Kensho，分析师们饭碗不保；
Kensho在日语中表示佛教禅宗发展的第一个意识状态。
而在这里提及的Kensho是一种低门槛的分析工具，其旗下的Warren应用软件，是基于云计算的信息辅助系统，具有与人的交互功能，通过搜集、分析数据、为客户提供投资支持。
相比起华尔街的分析师们，Warren能把长达几天事件的传统投资分析周期缩短到几分钟，还能给出直观简洁的体验，以及可怕的是，建立在经验基础上的强大的学习能力。
有消息显示，高盛为Kensho背后最大的股东。
19、2014年没有刹车、没有方向盘，只有一个启动Button的GoogleCar，还能更刺激么；
谷歌是第一个上路测试无人驾驶汽车的公司，早在2009年就启动了这个项目，利用GPS、传感器、雷达、激光等装置对周遭事物进行探测感知。
2014年对谷歌无人驾驶是至关重要的一年，4月份谷歌通过博客表示，测试车辆已经可以应对数千座城市的道路交通状况。这是自2012年以来，谷歌第一次对无人驾驶汽车项目的信息进行了正式更新。
同年5月，谷歌开发出了自己的车型，没有刹车、没有方向盘、甚至没有油门，只有一个用于启动汽车的按键，实实在在的印证了谷歌从一开始想做的就是全自动的无人驾驶，不像半自动的特斯拉，更不像做平台的Uber。
技术限制所引发的安全以及其他综合因素，谷歌无人驾驶项目的商业化一直为外界所诟病，距离其计划的2020年发布第一款无人车，时间上越来越近了。
截至目前，谷歌的测试车辆已经在美国四个城市行驶了200万英里的距离。
20、2014年基于搜索优势，谷歌做了个语音助手GoogleNow；
GoogleNow是谷歌在I/O开发者大会上随安卓4.1系统同时推出的一款应用，它会全面了解你的各种习惯和正在进行的动作，并利用它所了解的来为你提供相关信息。
2014年3月24日，谷歌宣布GoogleNow语音服务正式登陆Windows和Mac桌面版Chrome浏览器。
结合Google搜索的先天优势，身为个人语音助理的GoogleNow在响应速度和人性化服务方面领先一个身位。
21、2014年，小娜啊小娜，Miscrosoft的Cortana；
Cortana（中文名：微软小娜）是微软发布的全球第一款个人智能助理。它能够了解用户的喜好和习惯帮助用户进行日程安排、问题回答等。
Cortana可以说是微软在机器学习和人工智能领域方面的尝试。
微软想实现的事情是，手机用户与小娜的智能交互，不是简单地基于存储式的问答，而是对话。
它会记录用户的行为和使用习惯，利用云计算、搜索引擎和非结构化数据分析，读取和学习包括手机中的文本文件、电子邮件、图片、视频等数据，来理解用户的语义和语境，从而实现人机交互。
22、2014年人工智能赛事LoebnerPrize，脑袋的年度盛会；
Loebnerprize罗布纳奖对于热衷人工智能的人来说，已经成为了每年重要的赛事。
这是由纽约的慈善家HughLoebner所组织的，从1991年开始每年都举行一次的竞赛，其中反应与人类的反应最难区别的计算机将获胜。
23、2015年继国际跳棋、国际象棋后，人类差点又要在德克萨斯州上输掉；
Claudico是卡内基梅隆大学计算机科学教授TuomasSandholm开发的一个玩游戏的计算机程序。
这个程序在2015年的德克萨斯州纸牌游戏中，以很小的差距惜败给了人类。
24、2016年谷歌虐完这只BostonDynamics，还要将人家挂牌出售；
BostonDynamics在没被Google收购之前是一家替美国国防部门研发军用机器人的公司，在2013年12月14日被Google收购后，BostonDynamics开始主要开发以消费者市场为目标的机器人或动物。
在今年2016年放出的各种蠢萌状视频中，机器人被各种推、踹都能站稳回来，在雪地上行走就跟在平地上一样，引得吃瓜群众一片惊叹。
统计至今，BostonDynamics研发出多款机器：机器马LS3、机器大狗BigDog、机器小狗LittleDog、机器豹子Cheetah、机器野猫WildCat、机器人Atlas和Petman、跳蚤机器SandFlea、沼泽机器RHex、爬墙机器RiSE还有最新踹不倒的Spot。
但这生产蠢萌机器人的公司，似乎未来几年中不太可能生产出可以上市销售的产品，所以谷歌在今年3月份决定出售BostonDynamics。
25、2016年后期学坏了的微软AI聊天机器人Tay；
Tay是微软旗下的AI聊天机器人，目标互动用户为18至24岁的年轻人，用户只需在Twitter上@TayandYou就能得到Tay的回复。
在上线后，Tay发布了近100万条推文，后期开始出现一些可怕的语句，比如“我（哔—）恨女权主义者，他们都应该去死”等等。
为此，微软将Tay下线，微软研究院企业副总裁PeterLee还针对Tay的不当言论进行致歉。
26、2016年完虐人类的围棋高手AlphaGo，颤抖吧人类；
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由Google旗下的DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发。
其主要工作原理是深度学习。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4：1的总比分获胜。
不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。
以上，为人工智能20年历程上值得关注的历史坐标。
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