多元线性模型的预测

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如下面的例子是可以实现的，如果我回归模型中有很多的变量比方说有50个，没办法一一指明“Air.Flow=72,  Water.Temp=20, Acid.Conc.=85)”如何实现newdata?


attach(stackloss)    # attach the data frame
stackloss.lm = lm(stack.loss ~  Air.Flow + Water.Temp + Acid.Conc.)
newdata = data.frame(Air.Flow=72,  Water.Temp=20, Acid.Conc.=85)
predict(stackloss.lm, newdata, interval="predict")

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关键词：线性模型 Interval predict attach stack frame 模型 如何