stata DD parallel trends assumption的检验问题

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我的问题是在进行Difference in Difference 的时候我的model 是想要研究健康保险改革对健康状况（每年生病的日子）的影响作用。 而这个改革的在美国的56个洲中实行，并且是在2006年起开始实行的。

其中treatment group 是MA 这个洲，而control group是New England region Not including MA
       注：New England region 表示一个区域，包括六个大洲，其中有MA在内。而control group 则是指这个区域但是不包括MA


在DD中有一个假设为paralleltrends assumption.
这个假设就是说 如果在健康保险改革前的 年份与健康状况（每年生病的日子）的关系在treatment group 和control group 是平行parallel trends ，那么我们就会视为在健康保险改革后的 年份与健康状况（每年生病的日子）的关系 在 处理和控制组中也是parallel trends。


我的问题是
我想用stata 中的collapse命令来进行健康保险改革前（2006之前，及2005年及之前的年份）的  年份与健康状况（每年生病的日子）的关系在treatment group 和control group 是否平行（parallel trends） 。
并且用graph twoway scatter 来显示。

我知道的提示有：collapse the dataset into two group: treatment and control group


Treatment 的洲为state 的编号为 25
control 的洲为state 的编号为 23  50   33   44 09


也就是说我想要的结果是 关于加粗的平行线的部分。



我将stata 数据放于附件中，并且数据中的变量解释如下

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关键词：assumption Parallel Paralle Trends trend stata parallel trends 检验

You might want to check out this site for more information: http://stats.stackexchange.com/q ... f-common-trend-betw. If you have sufficiently large pre-treatment time periods, you also might want to consider the synthetic control method of Abadie et al. (2010, JASA).