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浅谈对大数据的认识
学校 ;黑河学院
院别 ;理学院
班级 ;统计班
学号 ;2016962022
姓名 ;鲁茜
摘要:大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…随着网络的普及，“大数据”这个字眼在人们的视线中出现的频率越来越高。
目录
前言
1·大数据的认识
2·大数据的价值
3·大数据的改革时代
结论
前言
随着技术的蓬勃发展，让世人感慨的信息时代即将被大数据时代全面取代。曾经用信息去掌握经济，知识乃至战争而现在则利用数据分析信息去掌握未来，不难否认，世界的本质就是数据，当掌握了数据便可轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展。现在，让我带领大家来了解所谓的大数据。
关键词:大数据 ；价值； 改革时代
（一）大数据的认识
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。这也要归功于大数据的四个特点，它们分别是大量volume、高速velocity、多样variety、价值value。
大数据具有廉价、迅速、优化三方面的优势。所谓的用数据说话，正是体现了数据的重要性、严谨性。大数据便是为了解决巨量而又复杂数据的问题而生的。因此大数据的两个核心特点便是:巨量，复杂。
首先，“巨量”即是数据非常庞大。在信息技术如此快捷的今天，时间和速度是提高效益得核心，而恰恰时间成本是企业最稀缺的资源。能够在短时间内为客户提供大量信息来满足客户的需求，让客户尽量能够对所提供的服务满意，这是当下大数据的特点。
其次，“复杂”代表着数据的多元化。在信息如此多的今天，数据在结构上也有多元化的特点，因此在使用和整理数据分析模型的时候，老式的理论已经跟不上时代的步伐，新式的多元化数据魔性变成了站在新型的数据分析依据。
由此看来，大数据在企业上的现有发展和长期发展占有重要的地位。
（二）大数据的价值
目前谷歌搜索、天涯社区、百度知道的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪等无形的东西变成一种细节化的测量。通过对用户的行为习惯和个人喜好的进一步挖掘，使得凌乱的数据背后找到更符合用户习惯和兴趣的产品和服务变得更加容易和便捷，从而有针对性和服务进行调整和优化。
对于企业而言，大数据具体表现为:掌控业务战略决策，提高服务水平，提高商品的购买率，研发创新产品，强化财会业务，实现决策自动化，进行基础性研究，产品功能监测情况，强化员工到产品的治理。
由此大数据在各个行业中日益推进也越来越明显。
（三）大数据的改革时代
维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼思.库克耶所写的《大数据时代》一书中所提到的:“大数据思维的变革具有更加深远和巨大的意义。”
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
结论
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。
正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
参考文献:《一本书读懂大数据》马兆林著和《大数据时代》维克托.迈尔.舍恩伯格著
致谢
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