求助：这种数据我该采用什么方法呢？求大神指导。。

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我现在有一个数据集，是一个1000病人的部分数据，如下：
id          time                              PaO2         outcome
1     2016/02/03 14:23:00           78            die
1     2016/02/03 15:24:00           89
1     2016/02/03 18:44:00           90
1     2016/02/04 08:23:00           77
1     2016/02/04 12:33:00           100
1     2016/02/05 09:12:00           108
1     2016/02/06 14:25:00           103
2     2016/03/12 13:26:00           100           live
2     2016/03/12 15:35:00           99
2     2016/03/13 17:46:00           98
3     2016/03/03 16:23:00           109           die
3     2016/03/03 19:55:00           95
3     2016/03/04 20:25:00           93
3     2016/03/04 14:23:00           87
3     2016/03/04 17:20:00           113
4     2016/02/08 14:23:00           106           die
4     2016/02/08 15:24:00           80

...           ...                   ...           ...

其中，id为病人编号，time为记录时间，PaO2为病人血氧分压，outcome为病人最终的结局。现在我想研究病人的PaO2和病人死亡概率之间的关系，应该怎么做呢？因为PaO2的值和时间相关，且每个病人id对应了不同数量的PaO2的值，这样的话应该采取什么样的方法呢？

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关键词：什么方法 outcome time Come live

lanhong1993 发表于 2016-12-3 16:35
我现在有一个数据集，是一个1000病人的部分数据，如下：
id          time                               ...

一般的多元线性回归即可。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-12-3 17:04
一般的多元线性回归即可。祝好运～

应变量是生和死，自变量是PaO2，而且每个病人有多个PaO2的值，怎么能用多元回归呢？

lanhong1993 发表于 2016-12-3 19:45
应变量是生和死，自变量是PaO2，而且每个病人有多个PaO2的值，怎么能用多元回归呢？

那这种数据就是非平衡的面板数据，使用面板logit模型就好。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-12-3 19:47
那这种数据就是非平衡的面板数据，使用面板logit模型就好。祝好运~

面板logit，我还是第一次听说。真是孤陋寡闻了，谢谢老师指导。另，请问老师，有这方面的学习资料推荐么？

xddlovejiao1314 发表于 2016-12-3 19:47
那这种数据就是非平衡的面板数据，使用面板logit模型就好。祝好运~

面板logit，我还是第一次听说。谢谢老师的热心指导，受教了。另，请问老师有这方面的学习资料推荐么？

lanhong1993 发表于 2016-12-3 19:55
面板logit，我还是第一次听说。谢谢老师的热心指导，受教了。另，请问老师有这方面的学习资料推荐么？

推荐陈强老师《高级计量经济学及stata应用》一书。论坛有电子版。有这个方法的代码和案例。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-12-3 19:47
那这种数据就是非平衡的面板数据，使用面板logit模型就好。祝好运~

还有，每个病人PaO2的记录时间都不一样，而且每个病人的PaO2值得数量也不同，可以用面板logit这种方法么？

lanhong1993 发表于 2016-12-3 22:05
还有，每个病人PaO2的记录时间都不一样，而且每个病人的PaO2值得数量也不同，可以用面板logit这种方法么？ ...

相当于同一个体不同时间搜集的数据呗。就用面板Logit就好。祝好运~