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雷达卡
大数据与数据挖掘的关系？这是我见过的最简洁的答案
简单粗暴地讲，大数据是海洋，大数据中的信息则是鱼，而“数据挖掘”就是捕鱼的网。如果把 “大数据” 狭义地理解为一类数据源，那么，“数据挖掘” 就是用来驾驭 “大数据” 的重要手段之一。
由于大数据是一类复杂的、不友好的数据源，用传统的方法往往难以驾驭，为了能够有效利用大数据，人们就逐渐发明出一套系统的方法工具，来对大数据进行收集、存储、抽取、转化、加载、清洗、分析、挖掘和应用，而 “数据挖掘 Data mining” 就是对各种挖掘工具方法的统称。
需要注意的是，大数据源通常不能直接进行数据挖掘，还需要耗费大量工作量进行预处理。当然，完成了数据挖掘还没有结束，还需要对挖掘结果进行业务应用，才能创造价值。就好比有一座铁矿山，得先从矿山中开采出品质达标的铁矿石（预处理过程，数据清洗、集成、变换和规约），才能送到炼钢厂冶炼为钢材（挖掘过程），最终钢材还要用到建筑工地上（应用过程）。
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