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[数据挖掘书籍] 做数据分析有哪些必看书籍? [推广有奖]

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数据分析闯天下 在职认证  发表于 2016-12-10 15:51:26 |AI写论文

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数据分析有哪些必看书籍?
  • 《Head First Data Analysis》
电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。
  • 《Head First Statistics》
推荐理由同上,适合入门者的经典教材。
  • 《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,用于统计计算和统计制图。这本书从实用的统计研究角度逐例分析R在数据处理、模型构建、以及图形操作上的由浅入深的结合,堪称经典。
  • 《数据之魅-基于开源工具的数据分析》
作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析的经典之一,包含大量的R语言模拟过程及结果展示,例举了很多数据分析实例和代码。
  • 《数据挖掘-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》
作者是Data Miners的创办人,有二十多年的营销和客户关系管理结合数据挖掘的经验。详细介绍了作为一个数据挖掘团队需要的知识体系,包括数据库、SAS使用、统计学、机器学习、数据可视化、如何访问用户收集需求、如何写论文与沟通等等。有条件的建议看英文原版。

先把这些花时间啃啃,数据分析的理论部分就基本入门了,根据实际情况还需要结合你的业务需求来进行系统的学习。


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关键词:数据分析 Statistics statistic Analysis Graphics 数据分析书籍 数据挖掘书籍 数据分析入门教材 数据分析自学

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