楼主: whmsl6
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[问答] spss中BOX-COX转换问题 [推广有奖]

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whmsl6 发表于 2016-12-12 15:47:05 |AI写论文
5论坛币
安装好spss22后在实用程序---扩展束-----下载并安装扩展束,选择安装BOX-COX-transformations,这样在分析-回归菜单下多了BOX-COX-transformations菜单,用它来解决消除自相关方法BOX-COX中的LAMBDA/取值问题,我发现与何文群《应用回归分析》中采用sas得到的回归结果一样,就是取最小LAMBDA值时对应SSE(LAMBDA)值不一样。
        Lambda        Log-Likelihood                                  QQ截图20161212153728.png
1        -2.00        -212.219
2        -1.75        -197.026
3        -1.50        -182.173
4        -1.25        -167.778
5        -1.00        -154.002
6        -.90        -148.712
7        -.80        -143.571
8        -.70        -138.598
9        -.60        -133.810
10        -.50        -129.229
11        -.40        -124.875
12        -.30        -120.768
13        -.20        -116.933
14        -.10        -113.395
15        .00        -110.192
16        .10        -107.376
17        .20        -105.032
18        .30        -103.282
19        .40        -102.270
20        .50        -102.104
21        .60        -102.792
22        .70        -104.215
23        .80        -106.188
24        .90        -108.532
25        1.00        -111.110
26        1.25        -118.076
27        1.50        -125.364
28        1.75        -132.800
29        2.00        -140.341
数字        29        29


都是LAMBDA取0.5时,最小,但对应的值不同,不知什么原因?(右上边是教材中sas运行的结果)

请高手解答一下   数据见附件例题如下                        北京开发区数据
x1        x2        y        x1        x2        y
25        3547.79        553.96        7        671.13        122.24
20        896.34        208.55        532        2863.32        1400
6        750.32        3.1        75        1160        464
1001        2087.05        2815.4        40        862.75        7.5
525        1639.31        1052.12        187        672.99        224.18
825        3357.7        3427        122        901.76        538.94
120        808.47        442.82        74        3546.18        2442.79
28        520.27        70.12                       

最佳答案

nkunku 查看完整内容

这才是SAS回归的结果
关键词:SPSS box Cox PSS Likelihood 回归分析 程序

沙发
nkunku 发表于 2016-12-12 15:47:06
这才是SAS回归的结果

1.jpg (53.48 KB)

1.jpg

2.jpg (83.48 KB)

2.jpg

3.jpg (183.68 KB)

3.jpg

藤椅
nkunku 发表于 2016-12-13 09:08:13
应用回归分析_何晓群2001_p82-83,没有看到用SAS进行回归的结果(你那个截图)呀

板凳
whmsl6 发表于 2016-12-13 11:00:09
我主要是问用spss里的BOX-COX转换可以吗?我又运行了例题2.2城镇人均收入,发现问题了,由于spss里的LAMBDA步长为0.25,且不能自己设定,所以出现的SSE最小对应的LAMBDA为1.25,而教材用SAS运行的结果为1.15,并且在1.25转换下,DW检验还是自相关,而我又不会SAS,太麻烦。就想问一下能否用spss里的的BOX-COX,而用论坛里的关于spss的BOX-COX程序不知什么原因就是不运行。

报纸
nkunku 发表于 2016-12-13 20:33:11
不会用spss的BOX-COX程序(没安装该插件)。

地板
402play 发表于 2016-12-15 15:02:02
nkunku 发表于 2016-12-13 10:10
这才是SAS回归的结果
具体代码呢

7
whmsl6 发表于 2016-12-19 08:18:01
boxcox y x1 x2
Fitting comparison model

Iteration 0:   log likelihood = -125.91879  
Iteration 1:   log likelihood = -116.28801  
Iteration 2:   log likelihood = -115.67671  
Iteration 3:   log likelihood =  -115.6754  
Iteration 4:   log likelihood =  -115.6754  

Fitting full model

Iteration 0:   log likelihood = -112.08395  
Iteration 1:   log likelihood = -109.39327  
Iteration 2:   log likelihood = -105.17592  
Iteration 3:   log likelihood = -103.34288  
Iteration 4:   log likelihood = -103.03614  
Iteration 5:   log likelihood = -103.03572  
Iteration 6:   log likelihood = -103.03572  
                                                  Number of obs   =         15
                                                  LR chi2(2)      =      25.28
Log likelihood = -103.03572                       Prob > chi2     =      0.000

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      /theta |   .4688845   .1068079     4.39   0.000      .259545    .6782241
------------------------------------------------------------------------------

Estimates of scale-variant parameters
----------------------------
             |      Coef.
-------------+--------------
Notrans      |
          x1 |   .0497033
          x2 |   .0135919
       _cons |   6.813018
-------------+--------------
      /sigma |   11.12579
----------------------------

---------------------------------------------------------
   Test         Restricted     LR statistic      P-value
    H0:       log likelihood       chi2       Prob > chi2
---------------------------------------------------------
theta = -1      -154.97569       103.88           0.000
theta =  0      -111.16542        16.26           0.000
theta =  1      -112.08395        18.10           0.000
---------------------------------------------------------

.
这是stata的运行结果,与sas和spss数据有所差别,但与sas接近,与spss差别较大,在sas和spss中用lanmda表示,STATA用theta表示

8
317792209 在职认证  学生认证  发表于 2018-12-9 18:59:52
nkunku 发表于 2016-12-13 20:33
不会用spss的BOX-COX程序(没安装该插件)。
QQ图片20181209185535.png
按时毕业,按时睡觉。多发论文,多赚点钱。

9
季季哥 发表于 2019-2-26 10:58:47
317792209 发表于 2018-12-9 18:59
请问您是在哪里下载的扩展程序呢

10
季季哥 发表于 2019-2-26 10:59:21
317792209 发表于 2018-12-9 18:59
请问您是在哪里下载的扩展程序呢?

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