请问用sql如何对2个表进行左合并（其中card2中同个id有多条记录）？谢谢。

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各位老师好：
请问如何用sql左合并2个数据集：
card1中每个id有1条观测，
card2中每个id有多条观测（只保留首次（var58=日期）不为缺失值的检测结果（var57=数值）），
如何将card2中首次不为缺失值的检测检测结果通过id匹配到card1中？
上述如何用sql实现？
谢谢。

下面这段sql运行后提示错误：
RROR 22-322: 语法错误，期望下列之一: 名称, 带引号的字符串, 数值常数, 日期时间常数, 缺失值, (,
              +, -, INPUT, NOT, PUT, ^, ~.
ERROR 201-322: 该选项不可识别，将被忽略。
ERROR 22-322: 语法错误，期望下列之一: 名称, 带引号的字符串, 数值常数, 日期时间常数, 缺失值, (,
              ), +, ',', -, INPUT, NOT, PUT, ^, ~.
ERROR 201-322: 该选项不可识别，将被忽略。
ERROR 22-322: 语法错误，期望下列之一: !, !!, &, ), *, **, +, -, /, <, <=, <>, =, >, >=, ?,
              AND, BETWEEN, CONTAINS, EQ, GE, GT, IN, IS, LE, LIKE, LT, NE, NOT, NOTIN, OR, ^,
              ^=, |, ||, ~, ~=.
ERROR 76-322: 语法错误，语句将被忽略。
ERROR: 解析 WHERE 子句时出现语法错误。
ERROR: 对于“WHERE”选项值无效。

proc sql;
    create table card_ as
        select a.*,
               b.var1,
               b.var53,
               b.var54,
               b.var57,
               b.var58,
               b.var59,
               b.var60,
               b.var61
        from card1(where=(areatype not in ("港澳台" "外籍") and
            flagoval eq "已终审卡"                and
            typeocase in ("实验室诊断病例" "临床诊断病例") and
            dateotype between '01jul1985'd and '30jun2014'd and
            int(addcode/1000000) eq 44)) as a
        left join card2(where=(var57 is not missing and first.input(compress(b.var1,"‘’"),$40.) and first.var58)) as b
            
        on input(compress(a.card_id,"‘’"),$40.) = input(compress(b.var1,"‘’"),$40.);

quit;

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关键词：card 多条记录 sql CAR left join 字符串 ERROR 记录 如何 检测

你先把card2中的缺少值记录删除，然后对card2进行按照id排序
proc sort data=card2 nodupkey;by id;run;
nodupkey会自动保留按照id的第一项，然后把后面的删除

yangdelong1988 发表于 2016-12-14 17:14
你先把card2中的缺少值记录删除，然后对card2进行按照id排序
proc sort data=card2 nodupkey;by id;run;
...

恩。
谢谢。

这些用data 步已经实现了。
但目前想用proc sql来优化一遍。

我想问proc sort这一步用proc sql如何实现？
之后如何根据发帖中提到的条件实现两个数据集left join？

yangdelong1988 发表于 2016-12-14 17:14
你先把card2中的缺少值记录删除，然后对card2进行按照id排序
proc sort data=card2 nodupkey;by id;run;
...

这个问题还是加了proc sort nodupkey才实现，
不知是否有不加proc sort nodupkey的优化方法。

***2.1:选择首次cd4检测结果与检测日期;
proc sql;
        create table flwfirst as
        select var1,var53,var54,var57,var58,var59,var60,var61,
        input(compress(var1,"‘’"),$40.) as cardid
        from epi.flw20140630
        where var57 is not missing
        group by input(compress(var1,"‘’"),$40.)
        having var58=min(var58)
        ;
quit;
proc sort data=flwfirst out=flwfirst nodupkey;
        by cardid var58;
        run;

***2.2:选择末次cd4检测结果与检测日期;
proc sql;
        create table flwlast as
        select  var1,var53,var54,var57,var58,var59,var60,var61
        from epi.flw20140630
        where var57 is not missing
        group by input(compress(var1,"‘’"),$40.)
        having var58=max(var58)
        ;
quit;
proc sort data=flwlast out=flwlast(rename=(var1=var1_ var53=var53_ var54=var54_
                var57=var57_ var58=var58_ var59=var59_ var60=var60_ var61=var61_)) nodupkey;
        by var1 var58;
        run;

proc sql;
        create table cardflw as
                select a.*,
                           b.*,
                           c.*
                from card(where=(areatype not in ("港澳台" "外籍") and
                        flagoval eq "已终审卡"                and
                        typeocase in ("实验室诊断病例" "临床诊断病例") and
                        dateotype between '01jul1985'd and '30jun2014'd and
                        int(addcode/1000000) eq 44)) as a
                left join flwfirst as b
                on input(compress(a.card_id,"‘’"),$40.) = input(compress(b.var1,"‘’"),$40.)
        left join flwlast as c
                on input(compress(a.card_id,"‘’"),$40.) = input(compress(c.var1_,"‘’"),$40.);
quit;

proc sort data=cardflw out=cardflw nodupkey;
        by card_id;
        run;