回归分析样本量问题？

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我的样本量是20，能否做线性回归分析？
研究两个变量是否是U形关系，是用曲线回归吗？对样本量有要求吗？

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关键词：回归分析样本量 回归分析 样本量 线性回归分析 线性回归 回归分析 样本量

我见过最少的变量是30多个，这要看你的自变量有多少，一般来说，每个自变量对应样本最好不要少于10个。
曲线回归抱歉不知道

样本数过30才是大样本

谢谢各位的回答！本人是初学者，不明白的比较多，呵呵
线性回归中一个自变量，一个控制变量，样本容量20可以吗？
如果曲线回归是否样本量太小？
控制变量与自变量的关系有要求吗？回归前是否要对二者做个什么检验？

你的数据是连续的还是离散的？
做个散点图看看，图形是否呈椭圆？
如果满足以上两个条件可以考虑用线性回归，但样本容量应该大于或等于30

散点图的做法
graphs--scatter

样本量与自变量的个数有关吧

Depends of normality assumption. Better than 30 if you want to use central limit theorem

至少30样本量，而且有一个问题U形就不是线性咯 ！是非线性分析 ，需要做spearman检验相识度。