晒晒你见过最好“量化投资”学习资源！火力更新1-6期资源清单！好料再袭！

《主动投资组合管理:创造高收益并控制风险的量化投资方法(原书第2版)》，作者：（美国）理查德 C.格林诺德 博士（Richard C. Grinold） 雷诺德 N. 卡恩 博士（Ronald N. Kahn ）译者：李腾 杨柯敏 刘震，机械工业出版社
《量化投资：以MATLAB为工具》，李洋 (Faruto) (作者), 郑志勇 (Ariszheng) (作者)，电子工业出版社
《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》，欧内斯特·陈 (Ernest P.Chan) (作者)，东北财经大学出版社
《打开量化投资的黑箱(原书第2版)》，作者：（美国）里什·纳兰（Rishi K.Narang），机械工业出版社

感谢楼主

来凑凑热闹

1、《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》，欧内斯特·陈 (Ernest Chan)，东北财经大学出版社
个人推荐这是你学习量化交易时应该读的第一本书，可以说是一本量化投资导论

2、《打开量化投资的黑箱》，里什·纳兰(Rishi K.Narang)，机械工业出版社
你将学习到如何正确建立量化交易系统的大量信息

3、《Algorithmic Trading and DMA: An introduction to direct access trading strategies 》，Barry Johnson，一本值得花时间细品的著作

下面两本书放在你开始制定交易策略，执行数据回测之后阅读：
《Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale》，Ernest Chan
《Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners》，Larry Harris

补充阅读：
《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》理查德·托托里罗 (Richard Tortoriello) (作者),上海交通大学出版社
《对冲基金建模与分析:基于MATLAB 》保罗·达比希尔 (Paul Darbyshire) (作者), 大卫·汉普顿 (David Hampton) (作者)，电子工业出版社

券商和信托公司现在基本都设有量化投资部。

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner, 3rd Edition

http://longfiles.com/hj3jb1fk4jao/Data_Mining_for_Business_Analytics_Concepts-_Techniques-_and_Applications_with_XLMiner-_3rd_Edition.pdf.html

回帖资料

支持~~~~~~