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雷达卡
北京大数据培训机构哪家好点？如何选择大数据培训结构？
先声明，我认为没有哪个培训机构的课程是适合所有人的，无论是大机构还是专注某个方向的小机构，最终还得根据你自身的情况来选择。那么，怎么来选择？主要考虑几个因素。
1.个人基础情况
之所以把个人基础因素摆在第一位，很简单，最重要。
如果你个人技术背景比较好，自学能力强，时间上也不急（有半年的时间），而且个人毅力也不错的话，那么我觉得你完全没必要花那钱去培训。自己找些视频结合看书来学学理论，再花个几百块钱买个有价值的大数据项目实际操练一下，学会学透，就可以踏踏实实去找作了，在工作中提升进步。这种选择，唯一风险就是像我个人早期一样，花了一两个月时间，学不会而且打击了自己学习的激情。毕竟大数据这块还是有些复杂度的，坑比较多，资料相对java 或者其它方向来说也少很多。
大数据这块主要有hadoop和spark两门技术比较重要，建议还是从hadoop入手，毕竟spark也要用到hadoop的很多东西，而且hadoop的就业机会更多。如果你之前有java基础的话，那么第一选择就是学hadoop，上手容易，学习是个痛苦的事，越快越好，时间长了可能就不了了之啦，千万不要和人性做斗争。话说回来，选择培训的时候也要注意这一点，有些机构的大数据培训主要针对小白的，从java开始讲起，一讲就是3个月，少的1个月。如果你之前有java基础，那就是白费精力白费钱，建议你扭头就走，网上免费java资源那么多，花那冤枉钱干嘛。如果你自己没有编程基础的话，那么很好，你只能选择这种，不过自己要有个心理预期。那就是，你学的不是大数据，是java开发，只不过最后一个月老师会带你到大数据门前一游而已。
如果你自己已经学过hadoop的一些理论甚至能写些小的MR程序，zookeeper、hive、flume之类的组件自己也能搭起来，那这种太好。共几百或千把块钱，搞一两个大点的大数据项目跟着做做就够了。
2.课程内容
据我早期学习前去搜集比较过程来看，每家机构都学自己的课程内容怎么好怎么全，这个时对菜鸟来说可就要擦亮眼睛啦。但这点对新手来说，又是比较难的。咱都不懂我怎么知道内容好坏？只试听一部分听老师吹吹牛舒服就是好？坦率说真不好判断。但这里有一个坑，我觉得可以绕开。就是看大纲的时候，一定得考虑合理性，我见过某几家机构的大纲，内容好丰富啊，从hadoop 到 storm 到spark 到云计算 到openstack 到docker，当时心动得不行，拿给华为工作的师兄一看，直接告诉我这种不能去，说不可能学会，连他们公司的技术大牛也不可能会这么多东西。想想也是，差点着了道。
我得出的结论就是，内容好坏我们最好找有经验的人去分辨，但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报，讲得太多就意味着讲得浅，讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来，答不上来的后果就是game over或狠压薪水。
技术还是专注，钻得深更好。
早期我担心，招聘要求上别人写的要求比较多，这个我不会怎么办，那个我不会怎么办，后来面试两三周拿了几个offer才发现。很多公司希望招个多面手，要啥会啥，但实际上也知道不可能，招聘信息上写得多，实际看的还是你最核心的技能点是否能胜任工作，还有就是定位薪资预期是否合理。
3.师资情况
这方面可能要让各位失望了，大数据这一块目前还很少有公认的名师。毕竟大数据在国内发展起来没几年，有大数据经验的技术大咖都在一线搞技术，薪资高机遇好，没几个人愿意跑去做培训。毕竟培训机构的薪资没法和大数据技术经验老手的薪资去比。一个很悲惨的现实是，目前大数据这个领域，有真实大数据经验的全职的老师寥寥。所以，如果你去了一家全日制的线下培训机构，那么你得有这方面预期，老师的实际大数据经验并不多。
那么问题来啦，我们需要培训，需要有人带我们上路，需要带我们上路的人是位老司机避免被带错了道，怎么办？
有些线上的大数据培训机构，可以挑选一下。因为是线上，老师可以是兼职，一些大数据技术牛人晚上或周末来讲讲课还是比较正常的。选择这种机构，坏处是白天上班时间找不着老师本人，好处就是能学到很多真实的大数据经验、一线的技术经验。我自己做了半年多大数据工作，感觉这块和其它技术不太一样，java、android、前端的东西积累经验相对容易，但大数据这块如果没有合适的项目机会，你可能永远做的都是小儿科的项目，每天处理个几百M数据，用了牛刀杀鸡。但真正有机会杀牛时你又搞不定，到处是坑，到处是问题。
有了前面这一坨文字，你相信不难判断怎么选择机构老师啦，说白了，你得看老师自己之前是不是真正做过大数据，在哪家机构做的，做的什么级别的项目。如果之前只是java开发，或者java讲师的，或者已经远离一线开发三五年啦。。。总之讲师自己都没做过大~大~大数据项目，那么，别管他吹多NB，扭头就走。
4.教学服务
我说的教学服务不是机构说的这一流那一流那些服务，对我们学技术的来说，最重要的就是答疑服务。你就算把我们学生当皇上一样伺候，但碰到技术问题时找不着人没人解决，那一切就是白搭。搞技术的人都知道，有时一个小问题可以卡几天半月，这时候什么都比不上一个高手给点拨一下，把问题给K掉，如果能手把手指导一下那就再好不过。我自己在XXX（隐掉避免广告）学习的时候，除了老师之外还有一些在企业中做大数据工作的兼职人帮忙解决问题，还QQ远程帮我解决了几个问题，这点我感觉最受益。因为我个人之前自学过一段时间，碰到问题时各种群问各种被无视的感觉真的很痛苦。
当然，还有一点起码的服务，就是对学生要负责，督促管理。如果这一点都做不好，那也算不得好机构，除非你对自己的自我管理能力自信得不要不要的。 这方面CDA做的还是不错的。
5.学习环境
这个就不用多解释了吧，毕竟你要在那里学习四五个月甚至半年，这一点也是要慎重考虑一下的。比如，如果上课的地方离你住的地方太远，需要来回坐车折腾，也是很痛苦的事。再比如，你周一到周五加班，周末还得跑一个荒凉又偏远的地方去学习，状态和效果也好不了。如果你是参加的线上学习，那么上课的时间，还有上课方式的便捷性也需要考虑。
还是那句话，学习是一件痛苦的事，系统性培训周期不短，尽量别挑战人性，选个舒适的、自己能够全身心投入进去的机构去学习。
6.价格/性价比
这个问题原本是很多初学者很注重的问题，我当初选择培训的时候也在这个问题上花了很大精力研究比较。对我们来说，想去培训要么就是没毕业或才毕业，要么就是工作薪资待遇并不高，我们当然很在意这个问题。 当初对这块最TM烦，去年的时候根据我当时的了解，大数据这块培训这两年比较热，价格也不低。不过，价格这问题很容易比较，大家只要自己费点心就行啦。
我个人觉得，价格这块避免走两个极端就好，一是太贵的不要选，2万来块钱说是工作后付款，但事实是一报名就贷款，是要还利息的，这种会给自己后面带来一些经济上的压力，建议慎重。二是太便宜的几百块钱那种，也要慎重。便宜定有便宜的道理，我们学习这个自己是希望能学好、找到好工作、拿到高的薪水。几百块钱如果能解决这些问题的话，网上早就爆了，不用你去搜、去咨询。大数据这块待遇还不错，我之前做java一段时间，学完后基本上一两个月涨的工资就能把学费赚回来。所以说，也没必要为了省钱走图便宜的极端。
综上，结合各方面来看，我觉得最合适的就是CDA数据分析培训班。
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