麦肯锡对机器学习前景的分析

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福布斯摘选了麦肯锡对机器学习2016现状和前景的分析

摘要如下：

• U.S. retailer supply chain operations who have adopted     data and analytics have seen up to a 19% increase in operating margin over     the last five years.
• Design-to-value, supply chain management and     after-sales support are three areas where analytics are making a financial     contribution in manufacturing.
• 40% of all the potential value associated with the     Internet of Things requires interoperability between IoT systems.
  

我试着翻译下。

采用了数据分析的美国零售供给链在过去五年的营业利润率增加了19%。

增值设计，供给链管理和售后服务这三个领域提高了制造业利润。

物联网有40%的潜在价值取决于物联网之间的协同工作能力。

对于我关注的金融行业，报告指出：在投资策略设计和预测方面，机器学习有巨大潜力。金融业在个体化设计和预测方面有很大的数据优势。

附件是福布斯的全文。

McKinsey's 2016 Analytics Study Defines The Future Of Machine Learning.docx (657.6 KB)

2016-12-20 23:34:40 上传

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关键词：机器学习 麦肯锡 Supply Chain Contribution Operations management potential Internet 福布斯 increase

franky_sas 发表于 2016-12-21 10:22

看来楼上老兄常用sas. 我最常用的软件也是sas。但是机器学习课上面是用的python or R

danielmira 发表于 2016-12-21 11:52
看来楼上老兄常用sas. 我最常用的软件也是sas。但是机器学习课上面是用的python or R

是，SAS还没有专门的机器学习工具。

franky_sas 发表于 2016-12-21 11:59
是，SAS还没有专门的机器学习工具。

同意。