做ARMA模型预测，出现unable to compute due to missing data，怎么办？

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做到最后一步了可是出现无法预测的情况，求教怎么解决，期末论文需要，急！！

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关键词：missing compute arma模型 Comput unable 模型 论文

我自己猜测了两个可能性：数据数量不够，模型建错了
这是自相关的图
这是模型估计结果：


Dependent Variable: D(RESID)               
Method: Least Squares               
Date: 12/22/16   Time: 00:14               
Sample (adjusted): 1/15/2016 12/09/2016       
Included observations: 236 after adjustments       
Convergence achieved after 20 iterations       
MA Backcast: 1/14/2016               
                               
                               
        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
MA(1)        -0.997345        0.015050        -66.26734        0.0000
                               
                               
R-squared        0.511512            Mean dependent var        -0.003051
Adjusted R-squared        0.511512            S.D. dependent var        3.484457
S.E. of regression        2.435353            Akaike info criterion        4.622289
Sum squared resid        1393.772            Schwarz criterion        4.636966
Log likelihood        -544.4300            Hannan-Quinn criter.        4.628205
Durbin-Watson stat        2.051690                       
                               
                               
Inverted MA Roots              1.00               
                               
                                我只会一步步做，看不懂这个模型估计结果，也不知道选的模型好不好，求大神帮我分析分析为什么无法做预测！

看你的估计结果没问题呀？数据量够的？你说什么不能做预测？

这个问题有人遇到了吗？我先expand，然后点击forecast，填入了需要增加的年份，但是不行

请问这个问题解决了吗？我也遇到了完全相同的问题……

我也遇到了同样的问题，不过解决了。我用2011-2017的数据预测2018的，年份是单独的数列，做出了年份与需预测的关系，我在扩大样本范围时将2011-2017改成了2011-2018，但年份那一列数据2018对应的地方还是空的，所以无法得出需预测的数据，只要人为填上2018就行。

arima预测的时候显示：unable to compute due to missing data 请问解决了的大佬能帮帮忙吗？

您好，请问解决了吗？