【分享】两步聚类算法（TwoStep Cluster Algorithm）——改进的BIRCH算法

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两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法，是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类，同时加入了自动确定最佳簇数量的机制，使得方法更加实用。本文在学习文献和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上，融入了自己的理解，更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节，希望能对共同学习者有所裨益。公式较多，有兴趣的可以到博客中查看。
http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html

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关键词：Algorithm Cluster twostep Birch Step 两步聚类 twostep cluster BIRCH 层次聚类 对数似然距离