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雷达卡
我是如何在大数据领域赚到年薪80万的
6年前，我研究生刚刚毕业，那时候我以为自己很懂，为了得到一个北京户口，我进入了一家高新技术企业，其实就是一家小公司，结果很悲催 ，一来没有什么技术深度，二来没有人带，一切靠自己摸索，进步非常缓慢，靠学校学的那些C、Java等语言，艰难的工作着。
在起初的工作中，大部分项目都涉及服务器开发，所以我又自学了Linux，说实话现在看来当时真的是浪费了大量的时间，加上工作上本身就很忙，分配给学习的时间往往都是碎片化的，学习的不系统和无人指导的摸索，基本上进步很慢，总的来说，那一两年，没干出什么出色的成绩，效率低下从而浪费了大量时间。现在回过头来想当时那仅仅的“进步”，甚至不值一提。
偶然一次，我参加一次技术沙龙，发现居然有人只有一年工作经验，却拿着年薪20~30万的工作！！！比较着自己当时工资税前收入还不到1万元的差距，我觉得是时候做出改变了，于是我开始学习大数据处理和数据挖掘等相关知识。在项目空歇期间我看了大量书籍，为此还专门在海淀季海楼一层图书馆办了1年的借书卡。
但理想总会与现实产生差距，看了很多书，抓不到重点，另外技术这东西不是光看书就可以的，关键在实践，很多书籍所涉及实践部分不是泛泛地介绍，就是粘贴一堆不知道有用没用的代码，另外自己搭环境各种坑，与真实企业生产环境使用上差别多大，心里完全没谱，浪费了很多的时间。
有幸的是我底子还不错，另外在书店也认识了一位牛人，他就在附近的银科大厦上班，还出版过书籍，经过大半年的泡在图书馆，加上有人指点，慢慢的有了感觉。那段时间进步非常快，每天就是工作学习，大量的做试验，让我感受到了从未有过的充实快感。当然过程是痛苦的，自学最怕的就是遇到问题没人指点，在这期间我也悟明白一个道理：“别人的一句话指点胜过自己一天的摸索”。
直到2013年，我顺利的通过了百度的面试，进入了国内一流的互联网公司——百度，并且在公司最最核心的部门搜索部从事大数据算法、数据挖掘、机器学习等工作，此时我开始接触了真正有规模的大数据项目，在每天巨量的数据中利用机器学习、数据挖掘等手段挖掘有意义的信息，成为了中国较早一批做大数据开发的工程师，慢慢的成为了公司顶梁柱，薪资也提升了300%。百度数据量巨大，每天的流量数据已完全突破PB计算范畴，推荐引擎，相关搜索，自动检索等等都离不开大数据的支撑，在这3年里，我看到国内大数据的兴起，很多用java、php、python、C开发的人都开始往大数据转型。大数据方向俨然成为了业内炙手可热的职位，同时大数据也是未来的发展趋势。
百度，淘宝，腾讯每天的数据数以亿计，流量数据已完全突破PB计算范畴，而数据背后的价值更是企业最为看重的，基于存储数据的挖掘与算法成为了企业里最重要的部门，淘宝的交易数据，百度的搜索数据，腾讯的社交数据，已经能够大数据分析出你的年龄，婚姻，收入，职业，爱好，社会阶层，家庭情况等等，或许这些公司比你朋友还更为了解你，你不要惊讶?
而这些公司的大数据开发人员工资奇高，有些你都不敢想象，基本上都是以前做普通开发时的3-5倍，年薪20万基本都是入门水平。大数据已经渗透到了多个领域中去，除了互联网行业外，做量化、做通信，甚至做传统医学、法律等行业都开始搞“大数据”了，所以说市场对大数据人才的需求只会越来越大。
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