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雷达卡
年薪30万以上的大数据分析师需要具备哪些条件？
我发现，在大数据这个领域赚到年薪20万以上，非常容易，大概需要满足以下3个条件：
1，计算机科班出身，有编程基础
2，熟练并灵活运用hadoop进行大数据开发和数据挖掘
3，拥有大公司商业实战项目
基于这3点，你出去面试任何一家大数据公司，基本可以拿到这个薪水，可能看到这里，有些人愤愤不平，惊叹自己做java 5年了才拿到年薪20万，凭什么？
只能说行业不同，薪水自然不同，我认识的有些做会计，教师都快20年了，薪水依然还没过万，而有些刚毕业的小孩，刚培训完hadoop大数据开发，薪水就10000起步。
第一步：计算机科班出身，有编程基础
在做大数据开发之前，基本都学过编程语言，比如C，C++，java等，因为hadoop是高层次的语言开发，需要有编程基础，懂java或者python那就更好了，很快的就能上手。所以普通的转岗人员，或者说非计算机相关专业的大学生是很难进入到这个行业的，这个行业需要编程的底子，尤其是有经验的java或者python开发人员，那更是职业进阶的不二之选，当然，如果你懂其它开发也可以向这个行业发展，因为语言都是相通的，我也见过之前做perl开发的进入了百度公司。
第二步：熟练并灵活运用hadoop进行大数据开发和数据挖掘
Hadoop目前非常火，大数据是趋势，是未来，所以一般这样的公司都是大公司，要求也相对比较高，（所以一般要求最低有本科学历），很多人在这之前都靠自学或者看视频，发现很难入门，尤其是抱着厚厚的一本《hadoop权威指南》更是难啃，出去面试更是很难通过，其实很简单的道理，因为Hadoop门槛高，而市面上熟练Hadoop并愿意分享的人又不多，所以相对成体系的知识就很匮乏了，不像php java发展的已经非常成熟了。所以熟练掌握Hadoop开发的工程师薪水都很可观，这个世界上简单的事情都不会有高薪，我一直认为有门槛的事情才是值得去追逐的事情。
第三步：拥有大公司商业实战项目
这个就更不用说了，简直就是你谈价的砝码，我公司有一个人跳槽去滴滴公司，滴滴直接开出了年薪80万再加期权，看中的是什么？就是他在我们公司积攒的商业项目经验，比如大数据分析你最佳的上车地点，分析最佳路劲所需时间等等，有了经验和方法，就能顺利在滴滴公司直接高效率的工作，节省了很多弯路，对一个公司来讲，最重要的是什么，就是避免跳进坑里，多走弯路，所以拥有大公司商业实战项目是你迈向年薪50万，80万的重要里程碑。
这样的商业实战案例只有真正参与的才知道其中的重点和难点，书本上是根本学不到的，也没有人会愿意分享出来，第一，时间不够，第二，精力有限，第三，不是三言两语就能说清楚的，都是需要系统化的讲解。
基本上掌握这些大公司商业案例的工程师薪水都可以提升好几倍，让你在面试中立刻脱颖而出，这些都是经验总结，都是花时间和金钱摸索出来的，很少有人愿意对外分享的。
我之前有一个朋友，他没有任何开发经验，但是有计算机背景，之前在某机构做助理，就是帮老师调试摄像机，投影仪啥的，耳濡目染，硬是熏陶出来了，他学会了我讲的经验拿到了58同城的offer，18k*15薪，不算其他福利，一年27万，所以项目经验是至关重要的。
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