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[基础理论] 《数据科学家修炼之道》读书心得 [推广有奖]

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数据分析闯天下 在职认证  发表于 2016-12-24 13:55:42 |AI写论文

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打算年后转行去做数据分析师,最近在看相关的书籍,看到一本《数据科学家修炼之道》很不错,梳理总结出一点东西,分享给大家

数据分析技能:

  • 数据清洗
  • 建立数学模型
  • 运用合适的统计方法来分析数据
  • 开发运用机器学习算法
  • 检验模型的正确与否
  • 实现数据可视化
编程技能:
  • 精通一种或多种数据分析工具(R/Matlab/SPSS /SAS)
  • 精通一种或多种面向对象编程语言(Python、C++、Java、C#、Perl等)
  • 其他IT公司经常需要的技能(熟悉HTML/CSS,互联网公司可能会要求)
数据管理技能(尤其是针对大规模数据):
  • Hadoop(尤其是Hive/HBase、HDFS和MapReduce)
  • SQL
  • NoSL
  • 其他IT公司常用的数据管理技能

    商业知识:
  • 熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
  • 理解公司运作规则
  • 对于产业所属领域有所了解
  • 其他公司常用商业技巧
交流技巧(软实力):
  • 做演讲和PPT演示来展示产品
  • 撰写报告
  • 懂得倾听重点信息
  • 能够将用户的需求转换为实际产品
  • 其他公司常用交流交往技能

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