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雷达卡
做数据分析一定要懂的四个方面
我觉得数据分析是个杂家，什么要懂一些，我概括起来包括4个方面的。
1）数据处理能力，就是能数据库中的数据组织成你想要的形式。
这里面最基本的就是EXCEL能力(你别小看EXCEL，EXCEL用活了也很牛逼的)，再高级一点的数据库操作技巧（比如：编写T-SQL代码的技巧，再或者用第三方软件处理，比如SAS等），再牛一些就是能用编写一些脚本语言处理数据，比如python等。
另外就是数据库语言SQL也是分析师的最基本能力。
2）建立模型的能力，这个不光是能在一些软件是摆弄一些组件或方法，最关键的是要知道一些模型的适用原则和结果解释。
在我们用的比较常见有比如logist回归，K-mean等，以及其他一些线性模型。这些模型的算法一般都不需要你写了，通过SAS等软件能自动实现，但是对很多并不了解的这些模型的基本原理，稀里糊涂做了。这里我建议你读一些数据挖掘技术和统计方法的书。此外，我要强调的是数据分析是为了解决问题，不要为了分析而分析。看过不少人，做了不少模型，但那些模型一定用处都没有，或者不需要模型就能解决问题。当然，如果你能自己写一些算法最好了，比如一些推荐算法等。
3）数据分析是杂家，需要你去了解很多管理和经济学方面的知识。
有了这些知识对你了解事物，结构问题很有帮助，比如你了解了营销理论后你对用户细分、用户行为以及渠道分析就很有感觉了。数据分析最重要就是思路，而思路往往来自于这些管理和经济方面的知识，数据分析的模型只是让你将这些思路简化和处理的手段而已。这就说明为什么很多做数据分析咨询方面的很多人来自MBA的原因。这个需要慢慢积累。
4）对行业的认识，这个最容易入手，但也最难深入。如果一个人对行业一点了解，这个人不可能做好数据分析，他解决问题找不到关键点。此外，对于增强行业的认识我觉得没有什么太好办法，能做的就是时间对上去，慢慢了解这个产业链。这里我觉得有一些波士顿和波特的书就蛮好的
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