一个幼稚的问题

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本人刚学机器学习，对一些概念比较模糊。
比如在eviews中做回归算不算机器学习，在spss中做聚类算不算机器学习，还是只有在机器学习的专门软件（R或weka）做训练才算机器学习。很幼稚，请路过的大神能够说明一下。

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关键词：EVIEWS Eview Views 机器学习 WEKA 软件

xinchuzu 发表于 2016-12-28 09:34
呵呵，你太幼稚了。你可能没有明白：什么是机器学习，数据挖掘，知识发现。
说得难听一点，无非是找到一个 ...

谢谢指点，还是有些模糊，因为机器学习的书上说是要训练，可是我感觉在eveiws中做回归并学有训练。

xinchuzu 发表于 2016-12-28 09:45
你还是先看书吧。

The Nature of Statistical Learning Theory， Vladimir N. Vapnik，Springer，ISBN ...

谢谢！

xinchuzu 发表于 2016-12-28 09:34
呵呵，你太幼稚了。你可能没有明白：什么是机器学习，数据挖掘，知识发现。
说得难听一点，无非是找到一个 ...

竟然在数据挖掘的板块，看到了马经的熟人。 幸会，幸会。

机器学习， 模式识别， 人工智能，统计学，数据科学，数据挖掘。
本质上来说是一件事在不同领域的书佛啊。
统计学是数学理论，数据科学是更为广义的统计学。  这两项都是专注理论。

人工智能本来是计算机模拟人类智能，研究智能算法，现在比较时髦的算法（主要是各种神经网络）都是基于数据科学的。

模式识别， 本质上是人工智能在工业控制上的应用。
数据挖掘是数据科学利用IT技术，进行数据分析的一种说法。
机器学习，算是数据挖掘+人工智能吧。

所以，你用什么软件不重要。 eview，spss，R，python，weka， 只要你使用了机器学习的理论（大部分是统计学理论，也有泛函，流形等领域的相关理论），你做的就是机器学习。当然那线性回归是一种很简单的机器学习。

xinchuzu 发表于 2016-12-28 09:34
呵呵，你太幼稚了。你可能没有明白：什么是机器学习，数据挖掘，知识发现。
说得难听一点，无非是找到一个 ...

你别吓唬人好不好，上来 就是大神级 的Vladimir N. Vapnik。
我倒是建议 从周志华的  西瓜书开始。

我倒是建议 从周志华的  西瓜书开始。

Vladimir N. Vapnik 大神的书， 就算了。  基本是机器学习专业博士毕业，找科研性工作，面试时会问这本书的内容。 虽然SVM 现在用的不多，但是，这个理论太精致了。 弄懂SVM的，泛函必须很明白。

https://bbs.pinggu.org/thread-4201275-1-1.html

看这本书吧。The Elements of Statistical Learning

人大论坛真是个好地方， 啥资料都有。   这本书的作者，那也是堪称大神级人物的。